今日份题目：
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例1
输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]示例2
输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]提示
-
m == mat.length -
n == mat[i].length -
1 <= m, n <= 104 -
1 <= m * n <= 104 -
mat[i][j] is either 0 or 1. -
mat中至少有一个0
题目思路
找到距离当前位置最近的0，有两种思路，要么从0开始找1，要么从1开始找0。这道题，我们用从0开始找1的方法，这样距离就直接每次加一就可以了。为了简化思路和运算，我们仿照之前那道两岛间的最短距离的题目，将一片0看作一个岛，然后按层外扩，每层的距离就是上一层的距离加一。看作岛就是需要先标记为到达过并将位置放入队列。两道题目的不同之处在于，两岛间距离的题目只需找出最小距离，而这道题需要找到每个点到最近的0的最小距离，所以需要额外的数组实时记录。
bfs应用在按层外扩上，每次从队列中取出符合条件的格子，然后将四周符合条件的格子放入队列。所谓的条件就是：当前位置确实在矩阵中，并且当前位置没有到达过。
代码
cpp
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix)
{
int n=matrix.size();
int m=matrix[0].size();
//上下左右四个方向
int dirc[4][2]={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};
vector<vector<int>> dist(n,vector<int>(m)); //记录距离
vector<vector<int>> visited(n,vector<int>(m)); //标记到达过
queue<pair<int,int> > p;
//将矩阵中所有的0添加进初始队列中
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
if(matrix[i][j]==0)
{
p.push({i,j});
visited[i][j]=1; //标记为到达过
dist[i][j]=0;
}
}
}
//bfs
while(!p.empty())
{
auto [x,y]=p.front();
p.pop();
for(int i=0;i<4;i++) //遍历周围四个方向的格子
{
//获取新位置
int nx=x+dirc[i][0];
int ny=y+dirc[i][1];
if(nx>=0&&nx<n&&ny>=0&&ny<m&&visited[nx][ny]==0)
{
dist[nx][ny]=dist[x][y]+1;
p.push({nx,ny});
visited[nx][ny]=1; //标记为到达过
}
}
}
return dist;
}
};提交结果
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