ClickHouse 使用

CREATE DATABASE test on cluster ck_00_1repl;

DROP TABLE local_t_ordt_order on cluster ck_00_1repl;

创建本地 local 表

CREATE TABLE test.local_order_db_t_order on cluster ck_00_1repl

(
forder_id_hash String,
forder_id String,
fuid Int32,
forder_type Int32,
fsale_type Int32,
frepay_type Int32,
forder_info String,
ftotal_amount Int64,
ftotal_handling_fee Int32,
ftotal_mon_pay Int32,
fextra_capital Int32,
ftotal_manage_fee Int64,
fversion Int32,
fpay_way Int32,
fpay_suc_time DateTime,
fetl_time DateTime,
forder_state Date,
f_p_date Date

)

ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/{database}/{table}', '{replica}')

PARTITION BY f_p_date

PRIMARY KEY (forder_type, fsale_type, forder_state)

ORDER BY (forder_type, fsale_type, forder_state, forder_id)

TTL f_p_date+ toIntervalDay(7)

SETTINGS index_granularity = 8192;

创建分布式 distributed 表

CREATE TABLE test.t_order_db_t_order on cluster ck_00_1repl

(
forder_id_hash String,
forder_id String,
fuid Int32,
forder_type Int32,
fsale_type Int32,
frepay_type Int32,
forder_info String,
ftotal_amount Int64,
ftotal_handling_fee Int32,
ftotal_mon_pay Int32,
fextra_capital Int32,
ftotal_manage_fee Int64,
fversion Int32,
fpay_way Int32,
fpay_suc_time DateTime,
fetl_time DateTime,
forder_state Date,
f_p_date Date

)

ENGINE = Distributed('ck_00_1repl', 'test', 'local_order_db_t_order', rand());

SHOW DATABASES;

SHOW TABLES;

INSERT INTO test.local_order_db_t_order(forder_id) VALUES ('1_10.9.104.249');

INSERT INTO test.local_order_db_t_order(forder_id) VALUES ('2_10.9.104.250');

select * from test.local_order_db_t_order;

select count(1) from test.local_order_db_t_order;

select * from test.t_order_db_t_order;

select count(1) from test.t_order_db_t_order;

数据量记录

1、实时数据仓库

4百亿+
4十亿+

2、日志


5.5万亿+
2.9千亿+

相关推荐
暴躁小师兄数据学院8 小时前
【AI大数据工程师特训笔记】第05讲:关联查询
数据库·sql·oracle
lzhdim8 小时前
SQL 入门 17:MySQL 数据类型:从字符串到 JSON 的全面解析
数据库·sql·mysql·json
tedcloud12311 小时前
cc-switch评测:多AI Coding Agent管理工具详解
数据库·人工智能·sql·学习·自动化
土狗TuGou11 小时前
SQL内功笔记 · 第8篇:事务的四大特性与隔离级别
数据库·笔记·后端·sql·mysql·oracle
努力攻坚操作系统12 小时前
ClickHouse虚拟列
clickhouse
海南java第二人12 小时前
ClickHouse 备份与恢复完全指南:从物理拷贝到内置备份的实战选择
clickhouse·备份与恢复
数据库小学妹13 小时前
关系型数据库核心原理拆解:SQL解析、事务引擎、存储结构全链路分析
数据库·经验分享·sql·数据库架构·dba
逍遥运德13 小时前
PostgreSQL ---【序列】用法详解
后端·sql·postgresql
数据库小学妹15 小时前
InnoDB内存架构解密:Buffer Pool与性能优化实战
数据库·经验分享·sql·性能优化·架构
Lyyaoo.15 小时前
【MySQL】SQL优化
android·sql·mysql