前言

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一、长度最小子数组

1, 题目

OJ链接

一般来说, 如果我们研究的对象是 "连续的区间" 就可以考虑滑动窗口

滑动窗口其实就是"同向双指针", 滑动窗口的特点是, 前后两个指针不会回退, 并且窗口总是向前滑动, 窗口不是固定大小的, 可能边长也可能变短, 如果你在分析题目的时候发现了这些特征, 那就基本是滑动窗口的解法了

2, 思路分析

暴力解法 : 两层 for 循环, 先固定第一个字符, 然后遍历第二个字符, 每遍历到一个字符就判断是否已经出现过, 利用暴力枚举, 寻找出所有子序列

但这一定会超时, 有没有优化的方案呢?

1, 使用哈希表, 定义一个 set, 用于检查当前字符是否已经出现过
2 , 定义 maxLen, 用于记录目前最大长度
3, 定义 left 和 right 指针, 初始位置都从0开始, left 用于标记子序列的左边界, right 用于标记子序列的右边界

前期依然是暴力枚举找到第一个满足条件的子数组, 但接下来就不需要接着暴力枚举, 如图所示

增大窗口对应的操作就是 right++, 缩小窗口的操作就是 left++

right 每指向一个字符, 就判断是否已经存在

如果不存在, 直接增大窗口即可
如果已经存在, 就 要找到 窗口中的这个已出现的字符, 并将它排除在窗口之外

需要注意的是, " 要找到 窗口中的这个已出现的字符 " 这个操作是一个循环, 但上图中没有表现出来, 如下图所示

综上所述, 可以发现, left 和 right 指针全程没有回退, 并且窗口即会边长也会变短, 但一直在向前滑动, 这就是滑动窗口的特性

3, 代码

java 复制代码

	public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int left = 0;
        int right = 0;
        int maxLen = 0;
        while(right < s.length()){
            char ch = s.charAt(right);
            if(set.contains(ch) ){
                while(s.charAt(left) != ch) {
                    set.remove(s.charAt(left));
                    left++;
                }
                left++;
            }
            set.add(ch);
            maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
            right++;
        }
        return maxLen;
    }

Java【手撕滑动窗口】LeetCode 3. “无重复字符的最长子串“, 图文详解思路分析 + 代码

文章目录

前言

一、长度最小子数组

1, 题目

2, 思路分析

3, 代码