怎么理解flink的异步检查点机制

背景

flink的checkpoint监控页面那里有两个指标Sync Duration 和Async Duration,一个是开始进行同步checkpoint所需的时间,一个是异步checkpoint过程所需的时间,你是否也有过疑惑,是否只是同步过程中的时间才会阻塞正常的数据处理,而异步checkpoint的时间不会影响正常的数据处理流程?

问题追踪

这里我们只拿Aligned checkpoint 和FsBackEnd作为例子,我们知道当一个算子收到前置所有算子的checkpoint barrier后,就会开始进行checkpoint操作:

  1. checkpoint操作的过程的第一步是同步操作,也就是这一步使用的lock和数据处理过程使用的lock是同一个,同步checkpoint操作的过程中是会阻塞数据正常处理流程的,在同步处理的这一步骤中最主要进行的操作是对当前的状态进行快照操作,进行状态快照的过程只是拷贝当前状态的对象引用,那一定有人说,你仅仅拷贝对象的引用,那么当这个对应引用所指向的对象是可变的并且数据处理过程中改变了这个对象内容,那你之前快照的内容不就变了吗?其实是这样的,如果数据处理过程中改变了对象的内容,那么会生成一个新的对象应用,替换状态对象中持有的旧的对象引用,不过快照中的持有的还是旧的对象应用,而旧对象应用指向的对象不会发生改变
  2. checkpoint过程的第二步是把快照的数据拷贝到远程存储HDFS上,这一步由于涉及到的网络传输,所以可能耗时相当长的时间,不过数据处理过程和异步checkpoint的过程是并行的,不会影响到数据的处理。

结论

checkpoint的同步处理阶段会阻塞数据的正常处理流程,相当于这个算子在此期间是不能进行数据处理的,而checkpoint的异步处理阶段和算子的数据处理是并行进行的,不会影响到数据的正常处理流程

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/392556253

相关推荐
AI数据皮皮侠7 分钟前
中国博物馆数据
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习
JAVA学习通34 分钟前
SpringOJ竞赛项目----组件ElasticSearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎
武子康39 分钟前
大数据-129 - Flink CEP详解:实时流式复杂事件处理(Complex Event Processing)全解析
大数据·后端·flink
视***间1 小时前
视程空间Pandora:终端算力破晓,赋能边缘计算未
大数据·人工智能·边缘计算·ai算力·视程空间
fredinators2 小时前
数据库专家
大数据·数据库
Q26433650232 小时前
【有源码】基于Python与Spark的火锅店数据可视化分析系统-基于机器学习的火锅店综合竞争力评估与可视化分析-基于用户画像聚类的火锅店市场细分与可视化研究
大数据·hadoop·python·机器学习·数据分析·spark·毕业设计
潘达斯奈基~2 小时前
spark性能优化1:通过依赖关系重组优化Spark性能:宽窄依赖集中处理实践
大数据·性能优化·spark
JosieBook3 小时前
【数据库】时序数据库选型指南:在大数据与工业4.0时代,为何 Apache IoTDB 成为智慧之选?
大数据·数据库·时序数据库
熊猫钓鱼>_>3 小时前
AI驱动的专业报告撰写:从信息整合到洞察生成的全新范式
大数据·人工智能·百度
TDengine (老段)11 小时前
TDengine 数学函数 DEGRESS 用户手册
大数据·数据库·sql·物联网·时序数据库·iot·tdengine