M2DGR数据集各相机话题名与外参名的对应关系

M2DGR数据集除了视觉惯性器件、天向相机,还有6个安装在同一平面、参数一致的鱼眼相机。

本文对这6个相机的安装位置、外参、topic话题进行区分。

安装图:

6个鱼眼相机 fish-eye camera装载在同一层。

外参情况

fish-eye camera在calibration_results.txt中的名称:

%% Cam-left 8823

c图左下角相机

%% Cam-right 8828

c图左上角相机

%% Cam-midleft8830

c图下方中间相机

%% Cam-midright 8827

c图上方中间相机

%% Cam-backleft6450

c图右下角相机

%% Cam-backright6548

c图右上角相机

对应话题topic:

/camera/left/image_raw/compressed ,

/camera/right/image_raw/compressed ,

/camera/third/image_raw/compressed ,

/camera/fourth/image_raw/compressed ,

/camera/fifth/image_raw/compressed ,

/camera/sixth/image_raw/compressed 。

话题情况

通过rviz查看各话题的图像信息

/camera/left与/camera/right

话题名: /camera/left/image_raw/compressed

/camera/left/image_raw/compressed 镜头中景物向着靠近摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的前面。

话题名: /camera/right/image_raw/compressed

/camera/right/image_raw/compressed镜头中景物向着靠近摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的前面。

对二者进行区分,

/camera/left是前面左侧的,安装在c图左下角。/camera/right是前面右侧的,安装在c图左上角。

/camera/third与/camera/fourth

话题名:/camera/fourth/image_raw/compressed

镜头中景物向右移动。

应该安装在小车前进方向的右侧,后面。

对二者进行区分,

左图是 /camera/third ,右图是 /camera/fourth

/camera/third镜头中景物向左移动。应该安装在小车前进方向的左侧,安装在c图下方中间。

/camera/fourth镜头中景物向右移动。应该安装在小车前进方向的右侧,安装在c图上方中间。

/camera/fifth与/camera/sixth

话题名:/camera/fifth/image_raw/compressed

/camera/fifth/image_raw/compressed景物中出现操作者,且景物向着远离摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的后面。

话题名:/camera/sixth/image_raw/compressed

/camera/sixth/image_raw/compressed镜头中出现操作者,且景物向着远离摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的后面。

56对比

左图是 /camera/fifth ,右图是 /camera/sixth

上图中,右图出现2人,但是左图只出现1人。

/camera/fifth安装在c图是右下角, /camera/sixth安装在c图右上角的。

另外,/camera/fifth/比较模糊,且一直受到障碍物遮挡。

外参名与话题名对应情况

%% Cam-left 8823

c图左下角相机

%% Cam-right 8828

c图左上角相机

%% Cam-midleft8830

c图下方中间相机

%% Cam-midright 8827

c图上方中间相机

%% Cam-backleft6450

c图右下角相机

%% Cam-backright6548

c图右上角相机
/camera/left是前面左侧的,安装在c图左下角。/camera/right是前面右侧的,安装在c图左上角。

/camera/third安装在c图下方中间。/camera/fourth安装在c图上方中间。

/camera/fifth安装在c图是右下角, /camera/sixth安装在c图右上角的。

在安装图上标出:

相关推荐
gaoshengdainzi16 小时前
镜片防雾性能测试仪在自动驾驶与无人机领域的创新应用
人工智能·自动驾驶·无人机·镜片防雾性能测试仪
向上的车轮17 小时前
NOA是什么?国内自动驾驶技术的现状是怎么样的?
人工智能·机器学习·自动驾驶
深蓝学院1 天前
闭环SOTA!北航DiffAD:基于扩散模型实现端到端自动驾驶「多任务闭环统一」
人工智能·机器学习·自动驾驶
智能汽车人2 天前
自动驾驶---学术论文的常客:nuScenes数据集的使用
人工智能·机器学习·自动驾驶
达柳斯·绍达华·宁3 天前
自动驾驶04:点云预处理03
人工智能·机器学习·自动驾驶
地平线开发者4 天前
【征程 6】工具链 VP 示例为什么能运行
算法·自动驾驶
寻丶幽风4 天前
论文阅读笔记——ReconDreamer
论文阅读·笔记·自动驾驶·3dgs·世界模型·闭环仿真
GIS数据转换器4 天前
在机器人和无人机时代,测绘人的出路在哪里?
大数据·人工智能·信息可视化·机器人·自动驾驶·汽车·无人机
地平线开发者7 天前
精度调优|conv+depth2space 替换 resize 指导
算法·自动驾驶
智能汽车人7 天前
自动驾驶---打造自动驾驶系统之参考线平滑(四)
人工智能·自动驾驶·汽车