M2DGR数据集各相机话题名与外参名的对应关系

M2DGR数据集除了视觉惯性器件、天向相机,还有6个安装在同一平面、参数一致的鱼眼相机。

本文对这6个相机的安装位置、外参、topic话题进行区分。

安装图:

6个鱼眼相机 fish-eye camera装载在同一层。

外参情况

fish-eye camera在calibration_results.txt中的名称:

%% Cam-left 8823

c图左下角相机

%% Cam-right 8828

c图左上角相机

%% Cam-midleft8830

c图下方中间相机

%% Cam-midright 8827

c图上方中间相机

%% Cam-backleft6450

c图右下角相机

%% Cam-backright6548

c图右上角相机

对应话题topic:

/camera/left/image_raw/compressed ,

/camera/right/image_raw/compressed ,

/camera/third/image_raw/compressed ,

/camera/fourth/image_raw/compressed ,

/camera/fifth/image_raw/compressed ,

/camera/sixth/image_raw/compressed 。

话题情况

通过rviz查看各话题的图像信息

/camera/left与/camera/right

话题名: /camera/left/image_raw/compressed

/camera/left/image_raw/compressed 镜头中景物向着靠近摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的前面。

话题名: /camera/right/image_raw/compressed

/camera/right/image_raw/compressed镜头中景物向着靠近摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的前面。

对二者进行区分,

/camera/left是前面左侧的,安装在c图左下角。/camera/right是前面右侧的,安装在c图左上角。

/camera/third与/camera/fourth

话题名:/camera/fourth/image_raw/compressed

镜头中景物向右移动。

应该安装在小车前进方向的右侧,后面。

对二者进行区分,

左图是 /camera/third ,右图是 /camera/fourth

/camera/third镜头中景物向左移动。应该安装在小车前进方向的左侧,安装在c图下方中间。

/camera/fourth镜头中景物向右移动。应该安装在小车前进方向的右侧,安装在c图上方中间。

/camera/fifth与/camera/sixth

话题名:/camera/fifth/image_raw/compressed

/camera/fifth/image_raw/compressed景物中出现操作者,且景物向着远离摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的后面。

话题名:/camera/sixth/image_raw/compressed

/camera/sixth/image_raw/compressed镜头中出现操作者,且景物向着远离摄像头方向移动。应该安装在小车前进方向的后面。

56对比

左图是 /camera/fifth ,右图是 /camera/sixth

上图中,右图出现2人,但是左图只出现1人。

/camera/fifth安装在c图是右下角, /camera/sixth安装在c图右上角的。

另外,/camera/fifth/比较模糊,且一直受到障碍物遮挡。

外参名与话题名对应情况

%% Cam-left 8823

c图左下角相机

%% Cam-right 8828

c图左上角相机

%% Cam-midleft8830

c图下方中间相机

%% Cam-midright 8827

c图上方中间相机

%% Cam-backleft6450

c图右下角相机

%% Cam-backright6548

c图右上角相机
/camera/left是前面左侧的,安装在c图左下角。/camera/right是前面右侧的,安装在c图左上角。

/camera/third安装在c图下方中间。/camera/fourth安装在c图上方中间。

/camera/fifth安装在c图是右下角, /camera/sixth安装在c图右上角的。

在安装图上标出:

相关推荐
Tfly__9 小时前
在PX4 gazebo仿真中加入Mid360(最新)
linux·人工智能·自动驾驶·ros·无人机·px4·mid360
CV@CV1 天前
2026自动驾驶商业化提速——从智驾平权到Robotaxi规模化落地
人工智能·机器学习·自动驾驶
小白|1 天前
CANN在自动驾驶感知中的应用:构建低延迟、高可靠多传感器融合推理系统
人工智能·机器学习·自动驾驶
小白|1 天前
CANN与联邦学习融合:构建隐私安全的分布式AI推理与训练系统
人工智能·机器学习·自动驾驶
CV@CV2 天前
拆解自动驾驶核心架构——感知、决策、控制三层逻辑详解
人工智能·机器学习·自动驾驶
春日见2 天前
window wsl环境: autoware有日志,没有rviz界面/ autoware起不来
linux·人工智能·算法·机器学习·自动驾驶
不做无法实现的梦~2 天前
思翼mk32遥控器配置图传和数传教程
linux·嵌入式硬件·机器人·自动驾驶
CV@CV2 天前
自动驾驶端到端大模型实战——从原理到工程化落地
人工智能·机器学习·自动驾驶
CV@CV2 天前
自动驾驶传感器融合技术解析——L4级落地的核心支撑
人工智能·机器学习·自动驾驶
渡众机器人2 天前
智驭未来,越野如风:北京渡众机器人全新智能履带式机器人教学科研平台正式发布!
人工智能·机器人·自动驾驶·车路协同·智能网联