四旋翼飞行器基本模型(Matlab&Simulink)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

****🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️**座右铭:**行百里者,半于九十。

📋📋📋++本文目录如下:++🎁🎁🎁

目录

[💥1 概述](#💥1 概述)

[📚2 运行结果](#📚2 运行结果)

[🎉3 参考文献](#🎉3 参考文献)

[🌈4 Matlab代码、Simulink、文章](#🌈4 Matlab代码、Simulink、文章)


💥1 概述

四轴飞行器模型与控制系统开发用MATLABSimulink实现

现在已经生成了基本的运动方程,可以形成Simulink植物模型了。此部分的MATLAB脚本和Simulink模型可以在名为"Basic_Simulink_Model"的文件夹中找到。首先,需要创建一个定义惯性矩、转子惯性、长度、质量、推力和阻力系数的基本脚本。然后创建Simulink模型。从一个空的Simulink块图开始,首先定义求解器选项。在Simulink的顶部工具栏上,点击Simulation,然后选择Model Configuration Parameters。在求解器选项下,确保类型为可变步长,求解器设置为自动。现在可以定义一个名为"四旋翼植物"的子系统。该子系统有4个输入(Ω1,Ω2,Ω3,Ω4)和6个输出(X,Y,Z,滚动,俯仰,偏航)。此时,模型应该看起来像下面的图2.17和2.18。

详细讲解见第4部分。

📚 2 运行结果

部分代码:

Jr = 6.5*10^(-7); % Total rotational moment of inertia around the propeller axis 6.5*10^(-6)

b = 1.144e-08; % Thrust factor

d = 9.94e-10; % Drag factor 1.0876e-9

l = 0.1; % Distance to the center of the Quadrotor

g = 9.81; % Gravitational acceleration

weight =.284; %kg Weight=mg (from a scale)

m = weight/g; % Mass of the Quadrotor in Kg

TF=30; %Simulation time

sim('Simple_Quadcopter_Model_Sim_X_Yaw');

figure(fig)

fig=fig+1;

plot(time,Phi,time,Theta,time,Psi)

title('Body Angles (rad)')

xlabel('Time(s)')

ylabel('rad')

legend('Phi','Theta','Psi')

figure(fig)

fig=fig+1;

plot(time,X,time,Y)

title('X and Y position')

xlabel('Time(s)')

ylabel('Postion (m)')

legend('X', 'Y')

figure(fig)

fig=fig+1;

plot(time,Z)

title('Altitude')

xlabel('Time(s)')

ylabel('Altitude (m)')

X_m1=(((pi/4)*l)+X);

Y_m1=-(((pi/4)*l)+Y);

X_m2=(((pi/4)*l)+X);

Y_m2=(((pi/4)*l)+Y);

X_m3=-(((pi/4)*l)+X);

Y_m3=(((pi/4)*l)+Y);

X_m4=-(((pi/4)*l)+X);

Y_m4=-(((pi/4)*l)+Y);

X1 = X_m1.*cos(Psi) - Y_m1.*sin(Psi);

Y1 = X_m1.*sin(Psi) + Y_m1.*cos(Psi);

X2 = X_m2.*cos(Psi) - Y_m2.*sin(Psi);

Y2 = X_m2.*sin(Psi) + Y_m2.*cos(Psi);

X3 = X_m3.*cos(Psi) - Y_m3.*sin(Psi);

Y3 = X_m3.*sin(Psi) + Y_m3.*cos(Psi);

X4 = X_m4.*cos(Psi) - Y_m4.*sin(Psi);

Y4 = X_m4.*sin(Psi) + Y_m4.*cos(Psi);

figure(fig)

fig=fig+1;

plot3(X,Y,Z,'lineWidth',3)

hold on

plot3(X1,Y1,Z,'--r','lineWidth',3)

plot3(X2,Y2,Z,'--k','lineWidth',3)

plot3(X3,Y3,Z,'--g','lineWidth',3)

plot3(X4,Y4,Z,'--m','lineWidth',3)

legend('Center of Mass','Motor 1','Motor 2','Motor 3','Motor 4')

grid on

title('Quadcopter Trajectory')

xlabel('X Position(m)')

ylabel('Y Position(m)')

zlabel('Z Position(m)')

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

🌈4 Matlab代码、Simulink、文章

相关推荐
编码小哥8 分钟前
OpenCV特征匹配:暴力匹配与FLANN匹配实战
人工智能·opencv·计算机视觉
!停9 分钟前
C语言单链表
c语言·数据结构·算法
数字游民952713 分钟前
网站备案全流程回放(腾讯云)
人工智能·git·github·腾讯云·网站备案·waytoopc
飞哥数智坊16 分钟前
3位实战分享、6个案例展示,TRAE Friends@济南第二场圆满完成
人工智能·ai编程·trae
xiaobaishuoAI17 分钟前
全链路性能优化实战指南:从瓶颈定位到极致优化
大数据·人工智能·科技·百度·geo
人工小情绪17 分钟前
深度学习模型部署形式
人工智能·深度学习
AI_567818 分钟前
零基础学Linux:21天从“命令小白”到独立部署服务器
linux·服务器·人工智能·github
闻缺陷则喜何志丹20 分钟前
【回文 字符串】3677 统计二进制回文数字的数目|2223
c++·算法·字符串·力扣·回文
乾元20 分钟前
如何把 CCIE / HCIE 的实验案例改造成 AI 驱动的工程项目——从“实验室能力”到“可交付系统”的完整迁移路径
大数据·运维·网络·人工智能·深度学习·安全·机器学习
GZKPeng21 分钟前
pytorch +cuda成功安装后, torch.cuda.is_available 是False
人工智能·pytorch·python