【LeetCode: 210. 课程表 II:拓扑排序+图】

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🍔 目录

    • [🚩 题目链接](#🚩 题目链接)
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    • [🌟 求解思路&实现代码&运行结果](#🌟 求解思路&实现代码&运行结果)
      • [⚡ 图+拓扑排序](#⚡ 图+拓扑排序)
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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。

返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]

输出:[0,1]

解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]

输出:[0,2,1,3]

解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。

因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

示例 3:

输入:numCourses = 1, prerequisites = []

输出:[0]

提示:

1 <= numCourses <= 2000

0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)

prerequisites[i].length == 2

0 <= ai, bi < numCourses

ai != bi

所有[ai, bi] 互不相同

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 图+拓扑排序

🥦 求解思路

  1. 首先在求解这道题目之前,可以先来学习一下昨天的题目,课程表1,207. 课程表,博客链接地址放到这里了,需要的同学可以直接跳转,课程表1博客地址,这道题目是上一道题目的变种,总体的求解思路是一样的,只需要求出拓扑排序的一种顺序即可。
  2. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

java 复制代码
class Solution {
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int m=prerequisites.length;
        if(numCourses==0||prerequisites==null) return new int[]{};
        int[] degree=new int[numCourses];
        ArrayList<Integer>[] list=new ArrayList[numCourses];
        Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());
        Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<m;i++){
            int[] temp=prerequisites[i];
            int from=temp[1],to=temp[0];
            list[from].add(to);
            degree[to]++;
        }
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            if(degree[i]==0){
                queue.add(i);
            }
        }
        int[] ans=new int[numCourses];
        int cnt=0;
        while(!queue.isEmpty()){
            int next=queue.poll();
            ans[cnt++]=next;
            for(int v:list[next]){
                if(--degree[v]==0){
                    queue.add(v);
                }
            }
        }
        return cnt==numCourses?ans:new int[]{};
    }
}

🥦 运行结果

时间复杂度&空间复杂度


💬 共勉

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| 最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |

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