3.flask-sqlalchemy ORM库

介绍

Flask-SQLAlchemy是一个用于Flask的扩展，它提供了一个便捷的方式来处理数据库操作。Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy，一个功能强大的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）系统

官网文档:http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/

一.安装

pip install flask-sqlalchemy

二.flask-sqlalchemy基本使用

from flask import Flask  
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  
  
app = Flask(__name__)  
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/bruce_demo'
db = SQLAlchemy(app)


  

class User(db.Model):  

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  

    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)  

    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)  

    password = db.Column(db.String(120), nullable=False)
if __name__ == '__main__':  
    db.create_all()
    users = db.session.query(User).filter_by(username='John').all()  
	for user in users:  
    	print(user.email)
    # 创建新用户对象  
	new_user = User(username='John', email='john@example.com', password='password')  
	db.session.add(new_user)  
	db.session.commit()  # 提交更改到数据库  
	  
	# 查询用户对象  
	john = User.query.filter_by(username='John').first()  
	print(john.email)

三.flask-sqlalchemy常用方法

    db.create_all()：创建数据库表。
    db.session.query(Model)：创建查询对象，用于执行数据库查询。
    db.session.add(instance)：将实例添加到数据库会话中。
    db.session.commit()：提交更改到数据库。
    db.session.delete(instance)：删除实例并提交更改。
    db.session.merge(instance)：将实例合并到数据库会话中并提交更改。
    db.session.flush()：执行数据库的flush操作，将所有的操作写入数据库。
    db.session.expunge(instance)：从会话中驱逐实例。
    db.session.refresh(instance)：刷新实例的属性，从数据库中获取最新数据。
    db.session.get_by(key, value)：根据给定的键和值获取实例。
    db.session.filter_by(key=value)：根据给定的键和值过滤会话中的实例。
    db.session.first()：返回查询结果中的第一个实例。
    db.session.first_or_404()：返回查询结果中的第一个实例，如果未找到则返回404错误。
    db.session.all()：返回查询结果中的所有实例。
    db.session.count()：返回查询结果中的实例数量。
    db.session.delete_all()：删除会话中的所有实例并提交更改。
    db.session.flush_all()：执行数据库的flush操作，将所有的操作写入数据库，并清空会话。
    db.relationship(RelatedModel)：创建关联关系，将两个模型关联起来。
    db.backref(name, uselist=True)：为关联关系创建一个反向引用，可以通过反向引用访问关联的实例。
    db.column_property(column)：创建一个列属性，用于获取或计算特定列的值。
    db.SynonymProperty(name, column=None)：创建一个同义词属性，用于获取或设置特定列的值。
    db.ext：提供扩展功能，例如关联数据缓存、继承策略等。

四.Flask-SQLAlchemy中的db.Column支持以下类型

    Integer：普通整数，一般是32位。
    SmallInteger：取值范围小的整数，一般是16位。
    BigInteger：不限制精度的整数，可以是int或long类型。
    Float：浮点数。
    String：变长字符串。
    Text：大文本字段。
    Boolean：布尔类型。
    DateTime：日期和时间类型。
    Date：日期类型。
    Time：时间类型。
    JSON：JSON格式数据类型。
    ARRAY：数组类型。
    PickleType：Pickle类型，用于存储Python对象结构。
    LargeBinary：大二进制字段。
    Enum：枚举类型。
    ARRAY：数组类型。
    JSON：JSON格式数据类型。
    TypeDecorator：用于自定义数据类型。
此外，db.Column还支持SQLAlchemy核心的任何数据类型，你可以根据需要自定义数据类型

五.关系模型

5.1一对多关系（OneToMany）

一对多关系是指一个模型与另一个模型之间存在多对一的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中，你可以使用 relationship() 方法来定义一对多关系。下面是一个示例

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  
  
db = SQLAlchemy()  
  
class User(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(50))  
    email = db.Column(db.String(50))  
    posts = db.relationship('Post', backref='user', lazy='dynamic')  
  
class Post(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    title = db.Column(db.String(100))  
    content = db.Column(db.Text)

在上面的示例中，User 和 Post 之间存在一对多关系。每个用户可以有多个帖子，每个帖子都与一个用户关联。

5.2多对多关系（ManyToMany）

多对多关系是指多个模型之间存在多对多的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中，你可以使用 secondary 参数来定义多对多关系。下面是一个示例

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  
  
db = SQLAlchemy()  
  
class User(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(50))  
    email = db.Column(db.String(50))  
  
class Group(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(50))  
  
user_group = db.Table('user_group',  
    db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),  
    db.Column('group_id', db.Integer, db.ForeignKey('group.id'))  
)  
  
User.groups = db.relationship('Group', secondary=user_group, backref='users', lazy='dynamic')

在上面的示例中，User 和 Group 之间存在多对多关系。每个用户可以属于多个组，每个组可以包含多个用户。通过 secondary 参数，我们定义了一个名为 user_group 的中间表来存储用户和组之间的关联关系

5.3多对一关系（ManyToOne）

多对一关系是指多个模型与另一个模型之间存在一对多的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中，你可以使用 relationship() 方法来定义多对一关系。下面是一个示例

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  
  
db = SQLAlchemy()  
  
class User(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(50))  
    email = db.Column(db.String(50))  
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'))  
  
class Role(db.Model):  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(50))  
    users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')

在上面的示例中，User 和 Role 之间存在多对一关系。多个用户可以拥有一个角色，每个角色可以与多个用户关联。通过外键约束 role_id，我们将用户与角色关联起来

六.常用约束

选项名

常用的查询和过滤方法

filter()使用指定的规则过滤记录,返回新产生的查询对象

filter_by()使用指定规则过滤记录(以关键字表达式的形式),返回新产生的查询对象

order_by()根据指定条件对记录进行排序，返回新产生的查询对象

group_by()根据指定条件对记录进行分组，返回新产生的查询对象

问题一:外键约束不能直接删除

sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1451, 'Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (pearadminflask.pt_renewal, CONSTRAINT pt_renewal_ibfk_1 FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES pt_course (id))')

[SQL: DELETE FROM pt_course WHERE pt_course.id = %(id_1)s]

[parameters: {'id_1': '110'}]

#一对多
#班级:学生=1:N
#班级表
class Grade(db.Model):
    __tablename__='grade'#表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(30), unique=True)

    #建立关联
    #第1个参数:关联的模型名(表)
    #第2个参数:反向引用的名称，grade对象
    #让student去反过来得到grade对象的名称
    #第3个参数:懒加载
    #students
    students=db.relationship('Student',backref='grade',lazy=True)


#学生表
class Student(db.Model):
    __tablename__ = 'student'  # 表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    name = db.Column(db.String(30), unique=True)

    age = db.Column(db.Integer)
    #外键
    gradeid=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey(Grade.id))
item.id,item.name,item.age,item.gradeid,item.grade,item.grade.id,item.grade.name

#多对多
#用户:电影 =N:M


#中间表:收藏表
collect=db.Table(
    'collects',
    db.Column('user_id',db.Integer,db.ForeignKey('usermodel.id'),primary_key=True),
    db.Column('movie_id',db.Integer,db.ForeignKey('movie.id'),primary_key=True),
)
#用户表
class UserModel(db.Model):
    __tablename__='usermodel'#表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(30))
    age=db.Column(db.Integer)

#电影表
class Moive(db.Model):
    __tablename__='movie'#表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(30))
    #关联
    #secondary=collect :设置中间表
    """
    layz属性
    懒加载，可以延迟在使用关联属性的时候才建立关联
    lazy='dynamic'会返回一个query对象，查询集，可以继续使用其他查询方法，如all()
    lazy='select'首次访问到属性的时候，就会全部加载该属性的数据
    lazy='joined'在对关联的两个表进行join操作，从而获取到所有相关的对象
    lazy=True返回一个可用的列表对象，同select
    """
    users=db.relationship('UserModel',backref="movies",layz=True,secondary=collect)

用户收藏电影
user=UserModel.query.get(1)
moive=Moive.query.get(1)

user.movies.append(movie)
db.session.commit()

#查找某用户收藏的所有电影
user=UserModel.query.get(1)
print(user.moives)

#查找收藏了某电影的所有用户
moive=Movie.query.get(1)
print(moive.users)

#级联删除
user=UserModel.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()