「程序员必须掌握的算法」双指针「上篇」

双指针(Two Pointers)是解决算法问题的常用方法之一,它通过维护两个指针在某个序列中游走来解决问题。最常见的双指针问题是在一个有序数组中查找是否存在两个数的和等于目标值。

具体来说,设一个指针 left 初始指向数组第一个元素,一个指针 right 初始指向数组最后一个元素。然后,我们每次将它们的和与目标值比较:

  • 如果两数之和等于目标值,则直接返回结果;
  • 如果两数之和小于目标值,则将 left 指针右移一位;
  • 如果两数之和大于目标值,则将 right 指针左移一位。

这样不断移动指针,直到找到目标值或者 left >= right。下面是一个示例代码:

java 复制代码
public boolean twoSum(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left < right) {
        int sum = nums[left] + nums[right];
        if (sum == target) {
            return true;
        } else if (sum < target) {
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }
    return false;
}

值得注意的是,这里假定数组中的元素是有序的。如果没有排序,我们可以先排序,然后再使用双指针解决问题。当然,也有一些问题不需要排序就可以使用双指针,比如反转字符串、链表等。

另外,维护两个指针的算法并不仅限于两数之和问题。比如在一个字符串中查找最长回文子串,我们可以使用两个指针不断扩展,判断当前子串是否为回文。这个问题的具体解法可以参考我的博客「最长回文子串」。

总之,双指针是一种简单而有效的解决算法问题的方法,程序员在日常开发中必须掌握。

相关推荐
JianminZheng20 小时前
MTPA算法原理及仿真验证
算法
im_AMBER21 小时前
Leetcode 38
笔记·学习·算法·leetcode
Miraitowa_cheems21 小时前
LeetCode算法日记 - Day 82: 环形子数组的最大和
java·数据结构·算法·leetcode·决策树·线性回归·深度优先
Code_Shark1 天前
AtCoder Beginner Contest 426 题解
数据结构·c++·算法·数学建模·青少年编程
仰泳的熊猫1 天前
LeetCode:698. 划分为k个相等的子集
数据结构·c++·算法·leetcode
豐儀麟阁贵1 天前
4.5数组排序算法
java·开发语言·数据结构·算法·排序算法
Shinom1ya_1 天前
算法 day 32
算法
WBluuue1 天前
数据结构与算法:摩尔投票算法
c++·算法·leetcode
2401_858286111 天前
OS36.【Linux】简单理解EXT2文件系统(2)
linux·运维·服务器·数据结构·文件系统·ext2
小羊学伽瓦1 天前
【Java数据结构】——常见力扣题综合
java·数据结构·leetcode·1024程序员节