抖音中文点选验证码识别方案

最近研究了一下抖音中文点选验证码的识别,居然正确率高达98%。

首先我们来看一下效果

一、识别方法

1、数据集准备

我们需要借助爬虫去下载大量的验证码图片。这些有两种图片,一种是小图,包含需要点选的中文和顺序,还有一种是大图,需要进行点选的地方,如下图:

2、标注中文位置

使用labelimg标注中文位置,之后会进行中文位置识别训练,如下图

3、标记每一个中文小图

4、训练识别模型

5、测试验证

我们将训练好的模型用100张图片来进行测试,虽然识别出来角度有所偏差,但是这个误差范围都能够使验证通过,所以正确率接近100%。因为100张测试图片比较少,所以保守估计正确率应该在99%左右。

如果再想提升正确率,可以再增加训练的数据量,就需要再投入大量人力,这个投入与提升产出比需要自己权衡。

二、免费使用地址

我将训练好的模型放在了网上,可以供大家免费学习使用:得塔云

相关推荐
赛丽曼2 小时前
机器学习-K近邻算法
人工智能·机器学习·近邻算法
大懒猫软件3 小时前
如何运用python爬虫获取大型资讯类网站文章,并同时导出pdf或word格式文本?
python·深度学习·自然语言处理·网络爬虫
啊波次得饿佛哥3 小时前
7. 计算机视觉
人工智能·计算机视觉·视觉检测
XianxinMao4 小时前
RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升
人工智能·python·算法
Swift社区4 小时前
【分布式日志篇】从工具选型到实战部署:全面解析日志采集与管理路径
人工智能·spring boot·分布式
Quz4 小时前
OpenCV:高通滤波之索贝尔、沙尔和拉普拉斯
图像处理·人工智能·opencv·计算机视觉·矩阵
去往火星4 小时前
OpenCV文字绘制支持中文显示
人工智能·opencv·计算机视觉
海里的鱼20225 小时前
yolov11配置环境,实现OBB带方向目标检测
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
道友老李5 小时前
【自然语言处理(NLP)】介绍、发展史
人工智能·自然语言处理