搭建Hadoop集群 并实现hdfs上的crud操作

搭建Hadoop集群需要以下步骤:

1. 安装Java环境和Hadoop软件包

在所有节点上安装Java环境和Hadoop软件包;

以下是详细的步骤:

在所有节点上安装Java环境和Hadoop软件包。如果您使用的是Ubuntu,可以使用以下命令安装Java环境和Hadoop软件包:

复制代码
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
sudo apt-get install hadoop

2. 配置Hadoop集群

在每个节点上配置Hadoop的相关配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、hadoop-env.sh等文件);

在每个节点上配置Hadoop的相关配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、hadoop-env.sh等文件)。以下是一个示例配置文件:

core-site.xml:

复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml:

复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml:

复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml:

复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

hadoop-env.sh

复制代码
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/share/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

3. 启动Hadoop集群

在NameNode节点上启动HDFS服务和YARN服务,然后在其他节点上启动DataNode和NodeManager服务;

在NameNode节点上启动HDFS服务和YARN服务,然后在其他节点上启动DataNode和NodeManager服务。先格式化HDFS:

复制代码
hadoop namenode -format

然后启动HDFS和YARN:

复制代码
start-dfs.sh
start-yarn.sh

在其他节点上启动DataNode和NodeManager:

复制代码
hadoop-daemon.sh start datanode
yarn-daemon.sh start nodemanager

4. 创建HDFS目录

使用Hadoop fs命令创建HDFS目录;

使用Hadoop fs命令创建HDFS目录。例如:

复制代码
hadoop fs -mkdir /user
hadoop fs -mkdir /user/hadoop

5. 上传文件到HDFS

使用Hadoop fs命令将文件上传到HDFS;

使用Hadoop fs命令将文件上传到HDFS。例如:

复制代码
hadoop fs -put /path/to/local/file /user/hadoop/

6. 从HDFS下载文件

使用Hadoop fs命令从HDFS下载文件;

使用Hadoop fs命令从HDFS下载文件。例如:

复制代码
hadoop fs -get /user/hadoop/file /path/to/local/

7. 在HDFS上删除文件

使用Hadoop fs命令在HDFS上删除文件。

使用Hadoop fs命令在HDFS上删除文件。例如:

复制代码
hadoop fs -rm /user/hadoop/file

完成以上步骤后,您可以在Hadoop集群上进行文件的CRUD操作了。

相关推荐
Light603 小时前
点燃变革:领码SPARK融合平台如何重塑OA,开启企业智慧协同新纪元?
大数据·分布式·spark
Guheyunyi3 小时前
智慧消防管理系统如何重塑安全未来
大数据·运维·服务器·人工智能·安全
写代码的【黑咖啡】4 小时前
如何在大数据数仓中搭建数据集市
大数据·分布式·spark
华清远见成都中心4 小时前
成都理工大学&华清远见成都中心实训,助力电商人才培养
大数据·人工智能·嵌入式
梦里不知身是客115 小时前
flume防止数据丢失的方法
大数据·flume
鹏说大数据7 小时前
数据治理项目实战系列6-数据治理架构设计实战,流程 + 工具双架构拆解
大数据·数据库·架构
AI逐月9 小时前
Git 彻底清除历史记录
大数据·git·elasticsearch
天远API9 小时前
Java后端进阶:处理多数据源聚合API —— 以天远小微企业报告为例
大数据·api
希艾席帝恩10 小时前
数字孪生如何重塑现代制造体系?
大数据·人工智能·数字孪生·数据可视化·数字化转型
武汉海翎光电10 小时前
从数据采集到智能决策:船舶传感器的技术跃迁之路
大数据·人工智能