LeetCode LCP 50. 宝石补给【模拟】简单

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

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欢迎各位勇者来到力扣新手村,在开始试炼之前,请各位勇者先进行「宝石补给」。

每位勇者初始都拥有一些能量宝石, gem[i] 表示第 i 位勇者的宝石数量。现在这些勇者们进行了一系列的赠送,operations[j] = [x, y] 表示在第 j 次的赠送中 第 x 位勇者将自己一半的宝石(需向下取整)赠送给第 y 位勇者。

在完成所有的赠送后,请找到拥有最多 宝石的勇者和拥有最少 宝石的勇者,并返回他们二者的宝石数量之差

注意:

  • 赠送将按顺序逐步进行。

示例 1:

输入:gem = [3,1,2], operations = [[0,2],[2,1],[2,0]]

输出:2

解释: 第 1 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2gem = [2,1,3] 第 2 次操作,勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 1gem = [2,2,2] 第 3 次操作,勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 0gem = [3,2,1] 返回 3 - 1 = 2

示例 2:

输入:gem = [100,0,50,100], operations = [[0,2],[0,1],[3,0],[3,0]]

输出:75

解释: 第 1 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2gem = [50,0,100,100] 第 2 次操作,勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 1gem = [25,25,100,100] 第 3 次操作,勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0gem = [75,25,100,50] 第 4 次操作,勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0gem = [100,25,100,25] 返回 100 - 25 = 75

示例 3:

输入:gem = [0,0,0,0], operations = [[1,2],[3,1],[1,2]]

输出:0

提示:

  • 2 <= gem.length <= 10^3
  • 0 <= gem[i] <= 10^3
  • 0 <= operations.length <= 10^4
  • operations[i].length == 2
  • 0 <= operations[i][0], operations[i][1] < gem.length

解法 模拟

按照题目描述,首先遍历 o p e r a t i o n s operations operations ,计算出赠予的宝石数量,然后直接在 g e m gem gem 数组上对两位勇者的宝石数增减相应的宝石数量。然后遍历 g e m gem gem 数组,计算出宝石数量最大值和最小值,计算差值后返回。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int giveGem(vector<int>& gem, vector<vector<int>>& operations) {
        for (auto &operation : operations) {
            int x = operation[0], y = operation[1];
            int number = gem[x] / 2;
            gem[x] -= number;
            gem[y] += number;
        }
        int mn = *min_element(gem.begin(), gem.end());
        int mx = *max_element(gem.begin(), gem.end());
        return mx - mn;
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n) ,其中 m m m 是数组 o p e r a t i o n s operations operations 的长度, n n n 是数组 g e m gem gem 的长度。我们需要遍历两个数组各一次。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) ,我们仅使用常数空间。
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