【八大经典排序算法】堆排序
一、概述
堆排序是J.W.J. Williams于1964年提出的。他提出了一种利用堆的数据结构进行排序的算法,并将其称为堆排序。堆排序是基于选择排序的一种改进,通过维护一个堆来选择最大(或最小)的元素,并将其放置在数组的末尾,然后对剩余的元素进行递归调用堆排序。
堆排序在其初期的版本中存在一些性能问题,例如在构建堆的过程中需要频繁的调整堆的结构,导致性能的下降。为了改进这个问题,人们提出了一种称为"堆调整"的操作,将调整堆的过程优化为一次遍历,从而提高了性能。此外,还有一些其他的改进方法,如使用二叉堆来代替普通堆,使用自底向上的构建堆的方法等。
堆排序作为一种经典的排序算法,经过多年的发展与改进,已经成为一种高效稳定的排序算法,并在实际应用中得到广泛的应用。
二、思路解读
我们知道堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,所以堆排序分为以下几步:
①:构建大堆(或小堆)。这里我们从数组的最后一个数据的父节点开始,采用向下调整算法来建堆。
向下调整算法有一个前提:左右子树必须是一个堆,才能调整。同时还要注意是调大堆还是小堆。
调小(大)堆:堆顶元素和孩子中最小(大)的节点比较,如果父节点大于(小于)较小的子节点子,两者交换。不断向下调整到合适位置。(调大堆,和较大孩子比较)
②:将堆中最大(或最小)的元素即堆顶元素与数组中最后一个元素交换位置,然后将堆的大小减1。将交换后的堆顶元素进行向下调整,直到堆再次满足堆性质。
③: 重复上述步骤,直到堆的大小为1,此时整个数组就有序了
三、代码实现(大堆为例)
c
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
//建大堆
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
if (a[parent] < a[child])
{
Swap(&a[parent], &a[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{
//升序,建大堆
for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
end--;
}
}
时间复杂度:O(N*logN)
空间复杂度:O(1)