ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析

GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。

如果不需要对Graphite数据做汇总,那么可以使用任意的ClickHouse表引擎;但若需要,那就采用GraphiteMergeTree引擎。它能减少存储空间,同时能提高Graphite数据的查询效率。

该引擎继承自MergeTree.

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    Path String,
    Time DateTime,
    Value <Numeric_type>,
    Version <Numeric_type>
    ...
) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

含有Graphite数据集的表应该包含以下的数据列:

  • 指标名称(Graphite sensor),数据类型:String
  • 指标的时间度量,数据类型:DateTime
  • 指标的值,数据类型:任意数值类型
  • 指标的版本号,数据类型:任意数值类型

ClickHouse以最大的版本号保存行记录,若版本号相同,保留最后写入的数据。

以上列必须设置在汇总参数配置中。

GraphiteMergeTree参数

  • config_section - 配置文件中标识汇总规则的节点名称

建表语句

在创建GraphiteMergeTree表时,需要采用和clauses相同的语句,就像创建MergeTree一样。

汇总配置的参数

汇总的配置参数由服务器配置的graphite_rollup参数定义。参数名称可以是任意的。允许为多个不同表创建多组配置并使用。

汇总配置的结构如下: 所需的列模式Patterns

所需的列

  • path_column_name --- 保存指标名称的列名 (Graphite sensor). 默认值: Path.
  • time_column_name --- 保存指标时间度量的列名. Default value: Time.
  • value_column_name --- The name of the column storing the value of the metric at the time set * in time_column_name.默认值: Value.
  • version_column_name - 保存指标的版本号列. 默认值: Timestamp.

模式Patterns

patterns 的结构:

sh 复制代码
pattern
    regexp
    function
pattern
    regexp
    age + precision
    ...
pattern
    regexp
    function
    age + precision
    ...
pattern
    ...
default
    function
    age + precision
    ...

"Attention" 模式必须严格按顺序配置:

  1. 不含'function' or 'retention'的Patterns
  2. 同时含有'function' and 'retention'的Patterns
  3. 'default'的Patterns.

ClickHouse在处理行记录时,会检查pattern节点的规则。每个pattern(含default)节点可以包含function用于聚合操作,或retention参数,或者两者都有。如果指标名称和regexp相匹配,相应pattern的规则会生效;否则,使用default节点的规则。

pattern和default节点的字段设置:

  • regexp-- 指标名的pattern.
  • age -- 数据的最小存活时间(按秒算).
  • precision-- 按秒来衡量数据存活时间时的精确程度. 必须能被86400整除 (一天的秒数).
  • function -- 对于存活时间在 [age, age + precision]之内的数据,需要使用的聚合函数

配置示例

xml 复制代码
<graphite_rollup>
    <version_column_name>Version</version_column_name>
    <pattern>
        <regexp>click_cost</regexp>
        <function>any</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <default>
        <function>max</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>3600</age>
            <precision>300</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>3600</precision>
        </retention>
    </default>
</graphite_rollup>

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

相关推荐
青云交6 分钟前
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:跨数据中心环境下的挑战与对策(上)(27 / 30)
大数据·性能优化·impala·案例分析·代码示例·跨数据中心·挑战对策
soso196842 分钟前
DataWorks快速入门
大数据·数据仓库·信息可视化
The_Ticker1 小时前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
java1234_小锋1 小时前
Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?
大数据·elasticsearch·jenkins
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
我的运维人生1 小时前
Elasticsearch实战应用:构建高效搜索与分析平台
大数据·elasticsearch·jenkins·运维开发·技术共享
企鹅侠客1 小时前
ETCD调优
数据库·etcd
Json_181790144801 小时前
电商拍立淘按图搜索API接口系列,文档说明参考
前端·数据库
大数据编程之光1 小时前
Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
java·大数据·开发语言·面试·flink
B站计算机毕业设计超人1 小时前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化