Retrieve Anything To Augment Large Language Models

简介

论文主要介绍了一套通过对比学习和蒸馏学习的方法,来增强学习了embedding向量,然后能够在知识增强,长上下文建模,ICL和工具学习等方面来增强大模型能力。

相关推荐
JavaEdge在掘金2 分钟前
Ollama平替!LM Studio本地大模型调用实战
人工智能·后端
孔令飞2 分钟前
Go 1.24 中的弱指针包 weak 使用介绍
人工智能·云原生·go
蒙特网站8 分钟前
从 “制造” 到 “品牌”:官网建设助力中国企业突围东南亚
人工智能·制造
九河云15 分钟前
中药企业数字化转型:从传统制造到智能制药的跨越
大数据·人工智能·科技·重构·制造
KuaFuAI18 分钟前
百度Create2025 AI开发者大会:模型与应用的未来已来
人工智能·百度
点云SLAM34 分钟前
点云配准算法之NDT算法原理详解
人工智能·算法·数学建模·点云配准算法·ndt配准算法·概率模型配准算法
AI蜗牛车1 小时前
【LLM+Code】Cursor Agent 46.11 版本Prompt&Tools最细致解读
人工智能·算法·语言模型
悲喜自渡7211 小时前
Pytorch(无CPU搭建)+Jupyter
人工智能·pytorch·jupyter
ARM2NCWU1 小时前
关联具体场景(如AI、智慧城市),强调部署效率
服务器·人工智能·智慧城市
塔能物联运维1 小时前
解析塔能科技:绿色低碳智慧节能一站式破局之匙
大数据·人工智能·物联网