105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
二叉树前序遍历顺序:根左右
二叉树中序遍历顺序:左根右
只要我们在中序遍历中定位到根节点,那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的,因此我们就可以对应到前序遍历的结果中,对上述形式中的所有左右括号进行定位。
这样以来,我们就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果,以及右子树的前序遍历和中序遍历结果,我们就可以递归地对构造出左子树和右子树,再将这两颗子树接到根节点的左右位置。
注意:
在中序遍历中对根节点进行定位时,一种简单的方法是直接扫描整个中序遍历的结果并找出根节点,但这样做的时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希表来帮助我们快速地定位根节点。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个元素(节点的值),值表示其在中序遍历中的出现位置。在构造二叉树的过程之前,我们可以对中序遍历的列表进行一遍扫描,就可以构造出这个哈希映射。在此后构造二叉树的过程中,我们就只需要 O(1) 的时间对根节点进行定位了。
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private Map<Integer,Integer> indexMap;
public TreeNode myBuildTress(int[] preorder,int[] inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){
if(preorder_left > preorder_right){
return null;
}
//前序遍历中的第一个节点就是根节点
int preorder_root = preorder_left;
//在中序遍历中定位根节点
int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
//先把根节点建立出来
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
//得到左子树的节点数目
int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
//递归地构造左子树,并连接到根节点
//先序遍历中(从左边界+1开始的size_left_subtree)个元素就对应了中序遍历中(从左边界开始到根节点定位-1)的元素
root.left = myBuildTress(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+size_left_subtree,inorder_left,inorder_root - 1);
//递归构造右子树,并连接到根节点
//先序遍历中(从左边界+1+左子树节点数目开始到右边界)的元素就对应了中序遍历中(从根节点定位+1到右边界)的元素
root.right = myBuildTress(preorder,inorder,preorder_left+size_left_subtree+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int n = preorder.length;
//构造哈希映射,帮我们快读定位根节点
indexMap = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0;i<n;i++){
indexMap.put(inorder[i],i);
}
return myBuildTress(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);
}
}