Opencv——颜色模型+通道分离与合并

视频加载/摄像头调用

VideoCapture允许一开始定义一个空的对象

VideoCapture video

复制代码
VideoCapture(const String &filename,int apiPreference=CAP_ANY)
filename:读取的视频文件或者图像序列名称
apiPreference:读取数据时设置的属性,例如编码格式、是否调用OpenNi等

使用方法:video.get(CAP_PROP_FPS) 返回值即为视频的帧数

视频文件保存

复制代码
VideoWriter(const String& filename,
					int fourcc,
					double fps,
					Size frameSize
					bool isColor = true)
  • filename:保存视频的地址和文件名,包含视频格式
  • fourcc:压缩帧的4字符编码器代码,详细参数在表2-7给出
  • fps:保存视频的帧率,即视频中每秒图像的张数
  • isColor:保存视频是否为彩色视频

图像颜色空间介绍

RGB颜色模型


图像数据类型间的相互转换

复制代码
converTo(OutputArray m,int rtype,double alpha=1,double beta=0)
m:输出图像
rtype:转换后数据类型
alpha:缩放系数
beta:平移系数
示例:
a.convertTo(b,CV_32F,1/225.0,0)

HSV颜色模型

Gray颜色模型

彩色图像可以转换为灰度图像

多通道分离与合并

多通道分离

复制代码
split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv)
m:待分离的多通道图像
mv:分离后的单通道图像,为向量vector形式

	Mat imgs[3];
	Mat img = imread("C:/Users/86159/Desktop/1.jpg",1);
	split(img, imgs);
	Mat img0, img1, img2;
	img0 = imgs[0];
	img1 = imgs[1];
	img2 = imgs[2];
	cin.get();

多通道合并

复制代码
merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)
mv:需要合并的图像向量vector,其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型
dst:合并后输出的图像,通道数等于所有输入图像的通道数综合


	Mat zero = Mat::zeros(Size(img.cols,img.rows),CV_8UC1);
	 
	// 合并后的图像第二三个通道都是0
	vector<Mat> imgsV;
	imgsV.push_back(img0);
	imgsV.push_back(zero);
	imgsV.push_back(zero);

	Mat imgsVH;
	merge(imgsV, imgsVH);
相关推荐
whoarethenext2 小时前
使用 C++/OpenCV 和 MFCC 构建双重认证智能门禁系统
开发语言·c++·opencv·mfcc
jndingxin2 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
Sweet锦2 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列
人工智能·语言模型·文心一言
hie988943 小时前
MATLAB锂离子电池伪二维(P2D)模型实现
人工智能·算法·matlab
晨同学03273 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr
人工智能·opencv·计算机视觉
蓝婷儿4 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习
大千AI助手4 小时前
PageRank:互联网的马尔可夫链平衡态
人工智能·机器学习·贝叶斯·mc·pagerank·条件概率·马尔科夫链
小和尚同志4 小时前
Cline | Cline + Grok3 免费 AI 编程新体验
人工智能·aigc
我就是全世界4 小时前
TensorRT-LLM:大模型推理加速的核心技术与实践优势
人工智能·机器学习·性能优化·大模型·tensorrt-llm
.30-06Springfield4 小时前
决策树(Decision tree)算法详解(ID3、C4.5、CART)
人工智能·python·算法·决策树·机器学习