Leetcode 第 365 场周赛题解
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Leetcode 第 365 场周赛题解
题目1：2873. 有序三元组中的最大值 I
思路
暴力。
代码
cpp
/*
* @lc app=leetcode.cn id=2873 lang=cpp
*
* [2873] 有序三元组中的最大值 I
*/
// @lc code=start
class Solution
{
public:
long long maximumTripletValue(vector<int> &nums)
{
int n = nums.size();
long long ans = INT_MIN;
for (int i = 0; i < n - 2; i++)
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++)
for (int k = j + 1; k < n; k++)
ans = max(ans, (long long)(nums[i] - nums[j]) * nums[k]);
return ans >= 0 ? ans : 0;
}
};
// @lc code=end复杂度分析
时间复杂度：O(n^3^)，其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度：O(1)。
题目2：2874. 有序三元组中的最大值 II
思路
枚举 k，我们需要知道 k 左边 nums[i]−nums[j] 的最大值。
使用 pre_max 维护 k 之前的 nums[i] 的最大值，使用 max_diff 维护 nums[i]−nums[j] 的最大值。
每次遍历一个 nums[i]，都更新 ans，pre_max，max_diff：
- ans = max(ans, (long long)max_diff * nums[i])
- max_diff = max(max_diff, pre_max - nums[i])
- pre_max = max(pre_max, nums[i])
最后 return ans >= 0 ? ans : 0 即为答案。
代码
cpp
/*
* @lc app=leetcode.cn id=2874 lang=cpp
*
* [2874] 有序三元组中的最大值 II
*/
// @lc code=start
class Solution
{
public:
long long maximumTripletValue(vector<int> &nums)
{
int n = nums.size();
long long ans = INT_MIN;
int max_diff = 0, pre_max = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
ans = max(ans, (long long)max_diff * nums[i]);
max_diff = max(max_diff, pre_max - nums[i]);
pre_max = max(pre_max, nums[i]);
}
return ans >= 0 ? ans : 0;
}
};
// @lc code=end复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度：O(1)。
思路2
枚举 j
pre_max 数组维护 nums[i] 的最大值。
max_suffix 数组维护 nums[k] 的最大值。
更新 ans = max(ans, (long long)(pre_max[j - 1] - nums[j]) * max_suffix[j + 1])。
最后 return ans >= 0 ? ans : 0 即为答案。
cpp
class Solution
{
public:
long long maximumTripletValue(vector<int> &nums)
{
int n = nums.size();
long long ans = INT_MIN;
vector<int> pre_max(n, 0);
pre_max[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
pre_max[i] = max(pre_max[i - 1], nums[i]);
vector<int> max_suffix(n, 0);
max_suffix[n - 1] = nums[n - 1];
for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
max_suffix[i] = max(max_suffix[i + 1], nums[i]);
for (int j = 1; j < n - 1; j++)
ans = max(ans, (long long)(pre_max[j - 1] - nums[j]) * max_suffix[j + 1]);
return ans >= 0 ? ans : 0;
}
};题目3：2875. 无限数组的最短子数组
思路
滑动窗口。
设数组 nums 的总和为 total，长度为 n。
已知数组 infinite_nums 是通过无限地将 nums 的元素追加到自己之后生成的。
假设有下面这种情况：
去掉中间一整段完整的 nums 数组，新的目标值为 target % total。
问题转化为在 nums + nums[1,...,n-1] 这个长度为 2 * n - 1 的数组上，求满足元素和 等于 target % total 的最短子数组，设这个长度为 len。
加上 target / total 个完整数组的长度，最终的长度为 len + target / total * n。
代码
cpp
/*
* @lc app=leetcode.cn id=2875 lang=cpp
*
* [2875] 无限数组的最短子数组
*/
// @lc code=start
// 滑动窗口
class Solution
{
public:
int minSizeSubarray(vector<int> &nums, int target)
{
int n = nums.size();
long long total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0LL);
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
nums.push_back(nums[i]);
long long sum = 0;
int left = 0, len = INT_MAX;
for (int right = 0; right < 2 * n - 1; right++)
{
sum += nums[right];
while (sum > target % total)
{
sum -= nums[left];
left++;
}
int cur_len = right - left + 1;
if (sum == target % total)
len = min(len, cur_len);
}
return len == INT_MAX ? -1 : len + target / total * n;
}
};
// @lc code=end复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。
空间复杂度：O(n)，延长了 nums 数组。
题目4：2876. 有向图访问计数
超出能力范围。
题解：【模板】内向基环树