题目
简单
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假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i
,都有一个胃口值 g[i]
,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j
,都有一个尺寸 s[j]
。如果 s[j] >= g[i]
,我们可以将这个饼干 j
分配给孩子 i
,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示:
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
思路和解题方法
- 为了使更多的孩子得到满足,我们应该让每个孩子获得刚好满足他胃口的最小饼干,即使用尺寸最小的能够满足他的饼干。因此,我们需要将孩子和饼干都按照升序排序,然后从胃口最大的孩子和尺寸最大的饼干开始,尝试将饼干分配给孩子。
- 具体而言,我们可以对孩子的胃口和饼干的尺寸进行升序排序。然后,从最大胃口的孩子开始遍历孩子列表,对于每个孩子,检查所有可用的饼干,从大到小遍历饼干列表,直到找到一个满足当前孩子胃口的最小饼干,将其分配给孩子,并将可用饼干数量减一。继续遍历下一个孩子,重复上述过程,直到遍历完所有的孩子或没有可用饼干为止。
复杂度
时间复杂度:
O(n*logn)
时间复杂度:算法中需要对孩子胃口和饼干尺寸进行排序,排序的时间复杂度为O(nlogn)。然后进行一次遍历,遍历的时间复杂度为O(n)。因此总的时间复杂度为O(nlogn)。
空间复杂度
O(1)
空间复杂度:无需而外空间
c++ 代码
cpp
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
// 对孩子胃口和饼干尺寸进行升序排序
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
// 初始化变量,index表示当前可用的最大饼干下标,ans表示满足条件的孩子数量
int index = s.size() - 1;
int ans = 0;
// 从最大胃口的孩子开始遍历
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
// 如果还有可用的饼干且当前饼干满足当前孩子的胃口
if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
// 将饼干分配给孩子
ans++;
// 更新可用的最大饼干下标
index--;
}
}
return ans;
}
};
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