《RT-DETR改进实战》专栏介绍 & 专栏目录

《RT-DETR改进实战专栏》介绍及目录



介绍 :欢迎来到最新专栏《RT-DETR改进实战》!这个专栏专注于基于 YOLOv8 项目的魔改版本,而不是百度飞桨框架中的 RT-DETR

本专栏为想通过改进 RT-DETR 算法发表论文的同学设计。每篇文章均包含完整的改进代码和手把手的改进教程,帮助读者深入理解并实践改进方法。

专栏目前火热更新中~🚀🚀🚀 尽早订阅,早日体验博主独创的改进!


专栏亮点

深度学习创新 :探索各种前言改进与 RT-DETR 的结合,以提高模型性能和效率。

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实用代码示例:所有文章都提供完整的代码示例和教程,帮助您快速上手并实践。

独家资源:了解最前沿的技术,通过与其他研究者和开发者互动,提升您的计算机视觉项目。

答疑支持:本专栏提供答疑服务,以解决您在实践中遇到的问题。


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手把手教你使用云服务器训练 RT-DETR (Pytorch版)



FasterNet 与 RT-DTER 的 碰撞,打造 Faster-DTER 目标检测网络



RT-DETR 模型的改进:PAN 结构与 MobileViT 的融合 | VOC2007 强势涨点 !



独创改进 | RT-DETR 引入 Asymptotic Hybrid Encoder | 渐进混合特征解码结构


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