请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例:
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示:
1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put
LRU缓存是经典的内存管理机制,实现方法是使用哈希表和双向链表为基础,通过互相映射,实现O(1)的平均算法时间
实现代码如下:
c
// 增加一个头节点和尾节点方便处理
// 使用哈希表和双向链表来完成
// 哈希表 通过key 指向双向链表的存储value的节点
// 双向链表 存储value值,同时双向链表头部节点表示最新使用的,尾部节点表示最长时间没有使用的,如果摘除的话从尾部节点摘除,从头部节点插入
struct Node {
int value;
int key;
struct Node *next;
struct Node *prev;
};
typedef struct {
struct Node *Hash[10010];
struct Node *ListHead;
struct Node *ListTail;
int ListCount;
int ListMaxCount;
} LRUCache;
LRUCache* lRUCacheCreate(int capacity) {
LRUCache *obj = (LRUCache*)malloc(sizeof(LRUCache));
if (obj == NULL) {
return obj;
}
int i;
for (i = 0; i < 10010; i++) {
obj->Hash[i] = NULL;
}
obj->ListCount = 0;
obj->ListMaxCount = capacity;
obj->ListHead = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
obj->ListTail = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
obj->ListHead->next = obj->ListTail;
obj->ListHead->prev = NULL;
obj->ListTail->prev = obj->ListHead;
obj->ListTail->next = NULL;
return obj;
}
int lRUCacheGet(LRUCache* obj, int key) {
// 判断元素是否存在,不存在直接返回-1, 如果存在,返回value,同时将node节点放到head位置
if (obj->Hash[key] == NULL) {
return -1;
}
struct Node *tmpNode = obj->Hash[key];
// 先将节点摘除下来
tmpNode->next->prev = tmpNode->prev;
tmpNode->prev->next = tmpNode->next;
// 将节点放到头结点后面
tmpNode->next = obj->ListHead->next;
obj->ListHead->next->prev = tmpNode;
tmpNode->prev = obj->ListHead;
obj->ListHead->next = tmpNode;
return obj->Hash[key]->value;
}
void lRUCachePut(LRUCache* obj, int key, int value) {
// 首先判断元素是否存在
if (obj->Hash[key] != NULL) {
obj->Hash[key]->value = value;
struct Node *tmpNode = obj->Hash[key];
// 先将节点摘除下来
tmpNode->next->prev = tmpNode->prev;
tmpNode->prev->next = tmpNode->next;
// 将节点放到头结点后面
tmpNode->next = obj->ListHead->next;
obj->ListHead->next->prev = tmpNode;
tmpNode->prev = obj->ListHead;
obj->ListHead->next = tmpNode;
return;
}
//如果不存在,插入节点,如果超过最大数量,将链表尾部节点抛弃
// 插入新节点插入到节点头
struct Node *newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
newNode->value = value;
newNode->key = key;
obj->Hash[key] = newNode;
// 将节点放到头结点后面
newNode->next = obj->ListHead->next;
obj->ListHead->next->prev = newNode;
newNode->prev = obj->ListHead;
obj->ListHead->next = newNode;
(obj->ListCount)++;
if (obj->ListCount > obj->ListMaxCount) { //超过最大数量,将链表尾部节点抛弃
struct Node *tmpNode = obj->ListTail->prev;
tmpNode->prev->next = obj->ListTail;
obj->ListTail->prev = tmpNode->prev;
obj->Hash[tmpNode->key] = NULL;
free(tmpNode);
(obj->ListCount)--;
}
}
void lRUCacheFree(LRUCache* obj) {
struct Node *tmpNode = NULL;
while(obj->ListHead != NULL) {
tmpNode = obj->ListHead;
obj->ListHead = obj->ListHead->next;
free(tmpNode);
}
free(obj);
}
/**
* Your LRUCache struct will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = lRUCacheCreate(capacity);
* int param_1 = lRUCacheGet(obj, key);
* lRUCachePut(obj, key, value);
* lRUCacheFree(obj);
*/