多目标应用:基于多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度(MATLAB代码)

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍:

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、多目标灰狼优化算法MOGWO

多目标灰狼优化算法MOGWO简介:

三、多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度

(1)部分代码

复制代码
close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
addpath('./NSDBO/')%添加算法路径
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np = 100;        % Population size
params.Nr = 200;        % Archive size
params.maxgen = 100;  % Maximum number of iteration
params.ngrid = 20;      % Number of grids in each dimension
[Xbest,Fbest]  = MOGWO(params,MultiObj);


%% 画结果图ParetoFont
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro');
legend('MOGWO');
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')
saveas(gcf,'./Picture/ParetoFont.jpg') %将图片保存到Picture文件夹下面


%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响
%idxn=1 第1种.将两个目标函数值归一化相加,取相加后最小的目标值的粒子,即寻找折衷解并画图
%idxn=2 第2种寻找总成本最低时的解并画图
%idxn=3 第3种寻找运行成本最低时的解并画图
%idxn=4 第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图
idxn=1;
pg=plotFigure(Xbest,Fbest,idxn);

(2)部分结果

pareto前沿:

第1种.将两个目标函数值归一化相加,取相加后最小的目标值的粒子,即寻找折衷解并画图

第2种寻找总成本最低时的解并画图

第3种寻找运行成本最低时的解并画图

第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图

四、完整MATLAB代码

相关推荐
Java后端的Ai之路1 分钟前
09、Python组合模式
开发语言·人工智能·python·docker·组合模式
lvts_cs4 分钟前
如何评估化工产业规划的质量
大数据·人工智能·动态规划
一航jason4 分钟前
安卓车机端 AIOS 技术生态全景
android·人工智能·ai·ai编程·ai-native
故七月5 分钟前
锦邻创享OPC社区:构建全要素创业生态,打造城市创新发展新引擎
大数据·人工智能
Mickey Q5 分钟前
【深度学习】感知机基础
人工智能·深度学习
夫唯不争,故无尤也6 分钟前
Agentic Search + RL :打通从RL原理到实际训练全流程
人工智能·深度学习·机器学习·强化学习·rl
zmzb01036 分钟前
C++课后习题训练记录Day201
c++·算法·图论
H0311169856 分钟前
项目汇报PPT模板平台梳理:六个渠道的特点与适用场景
人工智能
Escalating_xu7 分钟前
【C++入门基础(上)】从发展历程、学习路线到命名空间与输入输出
开发语言·c++