2023亚太地区数学建模C题思路+模型+代码+论文

2023亚太杯，亚太地区C题思路模型：开赛后第一时间更新，获取见文末名片

【赛程安排】

注册截止日期：北京时间2023年11月22日（星期三）

竞赛开始时间：北京时间2023年11月23日（星期四）上午6点

竞赛结束时间：北京时间2023年11月27日（星期一）上午9点

提交论文截止日期：北京时间2023年11月27日（星期一）上午9点

承诺书及附件提交截止日期：北京时间2023年11月27日上午9点

公布结果阶段：2024年1月30日之前

【奖项设置】

本次竞赛设置等级奖和优秀组织奖、优秀指导教师奖。等级奖设置比例如下。

"亚太杯"创新奖：6支（每题2支），奖金1000元/队+"创新奖"奖杯+亚太赛周边奖励+优秀论文集出版

一等奖：5%，证书

二等奖：15%，证书

三等奖：25%，证书

成功参赛奖：成功提交论文

其它奖励政策：参见《亚太地区大学生数学建模竞赛奖励细则》（可从官方主页下载）。

注：以上证书包含纸质版+电子版

优秀组织奖：根据参赛队伍数评定

优秀指导老师奖：根据参赛队伍数及获奖情况综合评定

python 复制代码

import openpyxl


def dataGet():
    file2 = openpyxl.load_workbook('森林覆盖率.xlsx')
    file2training = file2.get_sheet_by_name('Sheet1')

    data_all = []
    for line in file2training.iter_rows(min_row=1, max_row=60, min_col=2, max_col=2):
        data = []
        for d in line:
            data.append(d.value)
        data_all.append(data[0])

    return data_all
data_all = dataGet()

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
ytic = MultipleLocator(10)
xtic = MultipleLocator(1)
fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = plt.subplot(1,1,1)
plt.grid()
label = [str(i) for i in range(1962, 2022)]


line1, =plt.plot(data_all, linestyle='-',color='black')  # coral
ax.yaxis.set_major_locator(ytic)
ax.xaxis.set_major_locator(xtic)
ax.set_ylim(bottom=0)
ax.set_xlim(left=0)
import numpy as np
plt.xticks(np.arange(len(label)), np.arange(len(label)), rotation=60)
plt.xticks(range(len(label)), label)

plt.xlabel('Year',size=10)
plt.ylabel("Forest coverage",size=10)
plt.title('Forest coverage rate')
plt.show()