AutoDL 使用记录

1.租用新实例

创建实例需要依次选择：计费方式 → \to → 地区 → \to → GPU型号与数量 → \to → 主机

注意事项：
- 主机 ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功
- 价格：哪个便宜选哪个
- 最高 CUDA 版本：影响了后面的环境配置
- 支持网盘：尽量选择支持网盘，后面传数据集会好些
镜像：
- 基础镜像：
  
  方便好用，需要哪个现成的选就行
- 我的镜像：
  
  选自己的镜像更是方便的很
  - 如何保存镜像：自己创建镜像的话 30GB 以下免费，超出部分每 1G 一天一分钱。
    - 入口：容器实例 → \to → 操作 → \to → 更多 → \to → 保存镜像
      
      哪些文件夹会保存在镜像中详见 JupyterLab 中的文件夹介绍
等待创建成功与启动
- 浅浅的等他创建好
- 创建好启动后即可进入 JupyterLab 进行进一步的操作
- JupyterLab 中的操作其实很够用了
  - 左边的几个文件夹
    - /：
      
      即根目录，实例关机数据不会丢失，可存放代码等。会随保存镜像一起保存。
    - /root/autodl-tmp：
      
      即数据盘，速度比较快，因此可存放读写IO要求高的数据。但不会随保存镜像一起保存。在选择部署的映射路径时，文档推荐/root/autodl-tmp/project/ ，不建议使用默认的 /tmp。
    - /root/autodl-fs：
      
      即文件存储，速度一般，但是可以实现多实例间的文件同步共享，不受实例开关机和保存镜像。

2.远程连接与文件传输

工具选择：
- SSH 远程连接 推荐 NetSarang 家的 XSHELL - NetSarang Website
- SFTP 文件传输 也是推荐 NetSarang 家的 XFTP - NetSarang Website (xshell.com)
- 额外推荐网盘传输，传数据集非常的好使
申请免费授权：
- 在下载界面右侧可以找到免费授权申请的页面
- 直接下载1 2安装，然后邮箱登录激活即可使用，此处不在赘述：
SSH 连接：
- 登录指令：容器实例 → \to → SSH 登录 → \to → 登陆指令
  - 例如在ssh -p 12345 root@region-00.aaaaacloud.com命令中，各个参数的含义为：
    - 用户名：root
    - HOST（主机）： region-00.aaaaacloud.com
    - 端口号：12345
- 创建连接时如下填写即可
  - 名称：随便起
  - 协议：默认 SSH 即可
  - 主机：如上所述，填写@后的内容即可
  - 端口号：填写上述端口即可
  - 用户名：@前的，一般是 root
  - 密码：复制粘贴即可
  - 最后点击连接即可：
SFTP 文件传输
- 创建连接：和上面差不多
- 直接从本机拖过去即可：
公网网盘
- 推荐使用阿里网盘
  
  入口：容器实例 → \to → 快捷工具 → \to → AutoPanel → \to → 公网网盘
- 下载的非常快啊

3.PyCharm 远程调试

注意需要使用 PyCharm 专业版

添加 SSH 解释器
- 注意选对解释器位置
- 注意部署文件夹的选择
等待加载即可
配置部署
- 添加与选择好SSH解释器后，会自动生成一个部署配置，可以在此处查看
- 具体来说，可以配置诸如连接、映射排除等
  - 需要注意的是，不要勾选"仅对此项目可见"，勾上会有问题。
  - 如果前面有了最终的映射位置是"根路径+部署路径"，填重了会叠加很多文件夹。
  - 可以添加排除路径，避免同步一些没用的玩意儿
  - 此外可以在选项中设置按"Ctrl+S"时同步上传
    
    如此即可实现保存时上传。
至此，即可开启远程炼丹之旅了。