opencv知识库:利用cv2.resize()函数进行图像缩放

引言

numpy知识库:深入理解numpy.resize函数和数组的resize方法中,小编较为详细地探讨了numpy的resize函数背后的机理。从结果来看,numpy.resize函数并不适合对图像进行缩放操作。而opencv中的resize函数虽然和numpy的resize函数同名,但却支持图像的缩放操作。

需求场景

欲对高为384,宽为512的图像进行放大或缩小。

生成初始图像

代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8) 
img[172:212, 32:-32] = 255
print(img.shape) # (高,宽) ---> (384, 512)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

将初始图像的【高】放大一倍(384 --> 768)

代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)
img[172:212, 32:-32] = 255
H, W = img.shape # img.shape 分别记录了图像的【高】和【宽】 --> 【高前宽后】
print("before", H, W) # 384 512

# 可行的方案1 ------------ 使用cv2.resize函数的dsize参数指定输出图像的宽高
# dsize的第一个参数指定的是输出图像的【宽】,第二个才是【高】 --> 【宽前高后】
# --> 与img.shape正好相反,使用cv2.resize函数的dsize参数需要特别注意。
img = cv2.resize(img, dsize=(W, H*2)) # 注意dsize参数的使用方式


# 可行的方案2 ------------ 使用cv2.resize函数的fy参数
# 要点1: fy=2表示沿着y轴(高)方向放大一倍;
# 要点2: fx=1虽然没有起到作用,但不可省略;
# 要点3: dsize参数必须设置为None;
img = cv2.resize(img, dsize=None, fx=1, fy=2)) # 沿着高的方向将初始图像放大一倍
# fx = 2, fy = 1 ---> 宽放大一倍,高保持不变
# fx = 0.5, fy = 1 ---> 宽缩小为原来1/2,高保持不变
# fx = 1, fy = 0.5 ---> 高缩小为原来1/2,宽保持不变

# 打印新图像大小
new_H, new_W = img.shape
print("after", new_H, new_W) # 768 512

# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果:

结束语

如果本博文对你有所帮助,可以点个赞/收藏支持一下,如果能够持续关注,小编感激不尽~

小编会坚持创作,持续优化博文质量,以小见大,给读者带来更好的阅读体验~

相关推荐
余炜yw23 分钟前
【LSTM实战】跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
人工智能·rnn·深度学习
莫叫石榴姐40 分钟前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
弗锐土豆1 小时前
工业生产安全-安全帽第二篇-用java语言看看opencv实现的目标检测使用过程
java·opencv·安全·检测·面部
如若1231 小时前
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
人工智能·opencv·matplotlib
YRr YRr1 小时前
深度学习:神经网络中的损失函数的使用
人工智能·深度学习·神经网络
ChaseDreamRunner1 小时前
迁移学习理论与应用
人工智能·机器学习·迁移学习
Guofu_Liao1 小时前
大语言模型---梯度的简单介绍;梯度的定义;梯度计算的方法
人工智能·语言模型·矩阵·llama
我爱学Python!1 小时前
大语言模型与图结构的融合: 推荐系统中的新兴范式
人工智能·语言模型·自然语言处理·langchain·llm·大语言模型·推荐系统
果冻人工智能2 小时前
OpenAI 是怎么“压力测试”大型语言模型的?
人工智能·语言模型·压力测试
日出等日落2 小时前
Windows电脑本地部署llamafile并接入Qwen大语言模型远程AI对话实战
人工智能·语言模型·自然语言处理