pytorch中的transpose用法

注意:维数从0开始,0维 1维2维...,负数代表从右往左数,-1代表第一维,以此类推

python 复制代码
import torch
import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = torch.tensor([[[1, 2],
                     [3, 4]],
                    [[5, 6],
                     [7, 8]]])
print("原始数组:")
print(arr)

# torch.transpose转置数组, dim的顺序谁先谁后没有关系,不影响最后结果!!!
# transpose 调换;移项;颠倒顺序

transposed_arr = arr.transpose(0, 1)
print("转置后的数组:")
print(transposed_arr)

print("-----------------------------------------------------")

transposed_arr = arr.transpose(-1, -2)
print("转置后的数组:")
print(transposed_arr)
相关推荐
小岐AI观4 分钟前
智赋岐黄适合养生馆吗?
大数据·人工智能·物联网
YOLO数据集集合11 分钟前
煤炭物料检测数据集:基于YOLO26的矿山传送带智能“哨兵”
人工智能·yolo·数据挖掘·煤炭·煤炭检测·矿山传送带·传送带异物
深小乐29 分钟前
DeepSeek Harness 强是真的强,普通用户可以再等等
人工智能
counting money1 小时前
Java IO流详解:从InputStream到文件操作实战
java·开发语言·python
坚持学习前端日记1 小时前
Python SQLAlchemy ORM 从0到1精通实战手册(基础到复杂高阶)
数据库·python·oracle
蜡台2 小时前
大模型算力下放客户端:浏览器/本地设备全落地方案解析
人工智能·ai
冬奇Lab2 小时前
开源项目第191期:gstack — YC CEO Garry Tan 开源的 AI 虚拟工程团队,23 个专家角色 slash command,从产品构思到上线发布的完整研发流程
人工智能·开源·资讯
北斗落凡尘2 小时前
LangGraph 入门实战(11)--输出模式
后端·python·langchain