文章目录
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更......
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【递归】【迭代】【二叉树】
题目来源
题目解读
如示例 1 所示,翻转就是将二叉树的每个节点的所有子树都左右交换,原来父节点左子树现在变成了父节点的右子树,原来是父节点右子树现在变成了父节点的左子树。
解题思路
二叉树问题有两种解题方法,递归与迭代。
方法一:递归
思想
从根节点开始,先翻转左子树并记录翻转后的根节点 leftRoot
,再翻转右子树并记录翻转后的根节点 rightRoot
,然后将根节点的左子树替换为 rightRoot
,右子树替换为 leftRoot
。
算法
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if(root == nullptr){
return nullptr;
}
TreeNode* left = invertTree(root->left);
TreeNode* right = invertTree(root->right);
root->left = right;
root->right = left;
return root;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为二叉树的节点个数。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),最坏情况下二叉树退化成一条链,占用的栈空间为 O ( n ) O(n) O(n)。
方法二:迭代
思路
从根节点往下,按层枚举所有的节点,将每一个节点的左右子树进行交换就可以了。
算法
根节点为空,直接返回 nullptr
。
根节点非空,则维护一个队列 q
用来记录节点。按照层序遍历的模板,依次交换左右子树:
- 首先,将根节点加入到队列
q
; - 接着,主要
q
不为空,就执行以下操作:- 弹出队首节点
node
; - 只要该节点有子树(左右子树有一个节点或左右子树都存在),则交换两个子节点;
- 将非空子节点加入到队列中。
- 弹出队首节点
- 最后返回翻转后的根节点
root
。
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return nullptr;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (node->left != nullptr || node->right != nullptr) {
swap(node->left, node->right);
}
if (node->left) {
q.push(node->left);
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
}
}
return root;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为二叉树的节点个数。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。
最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。