LeetCode 0070. 爬楼梯:动态规划(递推)

【LetMeFly】70.爬楼梯:动态规划(递推)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 12 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

复制代码
输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2:

复制代码
输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

提示:

  • 1 <= n <= 45

方法一:动态规划(递推)

第 i i i阶楼梯可以由第 i − 1 i-1 i−1阶或 i − 2 i-2 i−2阶楼梯而来,因此只需要将相邻两阶的方案数加起来,就能得到下一阶的方案数。

初始值 0 0 0阶楼梯的方案数为 1 1 1, 1 1 1阶楼梯的方案数为 1 1 1。

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

AC代码

C++
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        int _0 = 1, _1 = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            int _2 = _0 + _1;
            _0 = _1, _1 = _2;
        }
        return _1;
    }
};
Python
python 复制代码
class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        _0, _1 = 1, 1
        for i in range(n - 1):
            _0, _1 = _1, _0 + _1
        return _1

同步发文于CSDN,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~

Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134913892

相关推荐
一个专注写代码的程序媛14 分钟前
流式读取数据
java·数据结构·算法
Halo_tjn16 分钟前
Java Set集合知识点
java·开发语言·数据结构·windows·算法
小园子的小菜24 分钟前
深入理解Trie树:敏感词过滤的核心原理与实现思路
算法
Tisfy24 分钟前
LeetCode 2402.会议室 III:优先队列大模拟
算法·leetcode·题解·优先队列·排序·大模拟
byzh_rc27 分钟前
[算法设计与分析-从入门到入土] 基础算法
数据结构·算法·排序算法
2022.11.7始学前端29 分钟前
Dify第二节:AI 出题助手并写入飞书云文档
算法·工作流·dify
wuhen_n31 分钟前
LeetCode -- 349. 两个数组的交集(简单)
前端·javascript·算法·leetcode
Pyeako32 分钟前
机器学习--集成学习之随机森林&贝叶斯算法
python·算法·随机森林·机器学习·集成学习·贝叶斯算法
大头流矢34 分钟前
《数据结构·排序·进阶:希尔、堆、快排核心解析》——为何希尔是插入进阶?堆排序时间复杂度的关键?
c语言·数据结构·算法
睡醒了叭42 分钟前
图像分割-传统算法-聚类算法
opencv·算法·计算机视觉·聚类