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前言
为了更好地去学习WPF+Halcon,我决定去报个班学一下。原因无非是想换个工作。相关的教学视频来源于下方的Up主的提供的教程。这里只做笔记分享,想要源码或者教学视频可以和他联系一下。
相关链接
项目专栏
我个人对就业市场的评价
- 前后端:
- 竞争太激烈:基本是的人都会。
- 技术栈太多:前后端的技术太多了。没有统一。而且技术一直在更新
- 互联网下行:经济下行,互联网缩招,根本没有那么多的岗位
- 生态挤占:Java才是后端的主流,C# 不可能打破Java的垄断地位。
- 上位机:
- 技术清晰。语言就两个,[C++]+C#。开发框架就3个,QT+Winfrom/WPF。
- QT:C++和跨平台。高性能,开发周期长
- Winfrom:简单,但是界面比较丑
- WPF:好看,但是学习成本高。但是WPF在设计之初的时候已经基本完美了,而且基本不再更新,学一次,用一辈子。
- 技术清晰。语言就两个,[C++]+C#。开发框架就3个,QT+Winfrom/WPF。
目前看看WPF+Halcon我能不能找到工作。哎,不清楚啊。至少能有个10k吧,如果有12K那就更好了。
Halcon安装
实战1-4:Halcon基础
这里就不展开了,可以看我之前的专栏博客
实战5:模板匹配[形状匹配]
模板匹配就是找类似的图形。我们可以打开Halcon的教学案例,可以看到有很多的模板匹配案例。这里由于我们只是了解一下模板匹配,这里我们就不展开说明了。
实战代码
测试图片
c
* 读取文件
read_image (Image, '1.png')
dev_close_window ()
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_display (Image)
* 选择矩形ROI
* 绘制矩形获取参数
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
* 矩形参数转矩形
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
* 使用矩形截取图形
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
* 重新覆盖图形
dev_display (Image)
* 创建匹配模板
* 创建模板文件,默认是弧度制,可以使用rad将度数转弧度,旋转弧度为0-180
create_shape_model (ImageReduced, 'auto', rad(0),rad(180), 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)
* 使用模板匹配文件,获取匹配结果数组,旋转弧度为0-180
find_shape_model (Image, ModelID, rad(0),rad(180), 0.5, 0, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)
* 循环数组输出
tuple_length (Score, Length)
for Index := 0 to Length-1 by 1
disp_cross (WindowHandle, Row, Column, 20, 0)
disp_message (WindowHandle, 'Score:'+Score[Index], 'window', Row[Index], Column[Index]+100, 'black', 'true')
endfor
结尾
我们后面会将Halcon的代码转到WPF代码中。Halcon代码只是用来一个简单的WPF测试案例,之后可以替换成任意的Halcon代码。