WPF+Halcon 培训项目实战(1-5):Halcon安装,图像处理,Halcon简单模板匹配

文章目录

前言

为了更好地去学习WPF+Halcon,我决定去报个班学一下。原因无非是想换个工作。相关的教学视频来源于下方的Up主的提供的教程。这里只做笔记分享,想要源码或者教学视频可以和他联系一下。

相关链接

微软系列技术教程 WPF 年度公益课程
Halcon开发 CSDN博客专栏
个人学习的Gitee 项目地址仓库

项目专栏

WPF+Halcon实战项目

我个人对就业市场的评价

  • 前后端:
    • 竞争太激烈:基本是的人都会。
    • 技术栈太多:前后端的技术太多了。没有统一。而且技术一直在更新
    • 互联网下行:经济下行,互联网缩招,根本没有那么多的岗位
    • 生态挤占:Java才是后端的主流,C# 不可能打破Java的垄断地位。
  • 上位机:
    • 技术清晰。语言就两个,[C++]+C#。开发框架就3个,QT+Winfrom/WPF。
      • QT:C++和跨平台。高性能,开发周期长
      • Winfrom:简单,但是界面比较丑
      • WPF:好看,但是学习成本高。但是WPF在设计之初的时候已经基本完美了,而且基本不再更新,学一次,用一辈子。

目前看看WPF+Halcon我能不能找到工作。哎,不清楚啊。至少能有个10k吧,如果有12K那就更好了。

Halcon安装

halcon-20.11-windows安装教程

实战1-4:Halcon基础

这里就不展开了,可以看我之前的专栏博客

Halcon开发 CSDN博客专栏

实战5:模板匹配[形状匹配]

模板匹配就是找类似的图形。我们可以打开Halcon的教学案例,可以看到有很多的模板匹配案例。这里由于我们只是了解一下模板匹配,这里我们就不展开说明了。

实战代码

测试图片

c 复制代码
* 读取文件
read_image (Image, '1.png')
dev_close_window ()
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_display (Image)

* 选择矩形ROI
* 绘制矩形获取参数
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
* 矩形参数转矩形
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
* 使用矩形截取图形
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)

* 重新覆盖图形
dev_display (Image)

* 创建匹配模板
* 创建模板文件,默认是弧度制,可以使用rad将度数转弧度,旋转弧度为0-180
create_shape_model (ImageReduced, 'auto', rad(0),rad(180), 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)
* 使用模板匹配文件,获取匹配结果数组,旋转弧度为0-180
find_shape_model (Image, ModelID, rad(0),rad(180), 0.5, 0, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)
* 循环数组输出
tuple_length (Score, Length)
for Index := 0 to Length-1 by 1
    disp_cross (WindowHandle, Row, Column, 20, 0)
    disp_message (WindowHandle, 'Score:'+Score[Index], 'window', Row[Index], Column[Index]+100, 'black', 'true')
endfor


结尾

我们后面会将Halcon的代码转到WPF代码中。Halcon代码只是用来一个简单的WPF测试案例,之后可以替换成任意的Halcon代码。

相关推荐
牧子川6 小时前
009-Transformer-Architecture
人工智能·深度学习·transformer
covco6 小时前
矩阵管理系统指南:拆解星链引擎的架构设计与全链路落地实践
大数据·人工智能·矩阵
沪漂阿龙6 小时前
AI大模型面试题:支持向量机是什么?间隔最大化、软间隔、核函数、LinearSVC 全面拆解
人工智能·算法·支持向量机
lifewange6 小时前
AI编写测试用例工具介绍
人工智能·测试用例
陕西字符6 小时前
2026 西安 豆包获客优化技术深度解析:企来客科技 AI 全域获客系统测评
大数据·人工智能
掘金安东尼6 小时前
GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2、MLX、VMLX...运行大模型,为什么会有这么多格式?
人工智能
新知图书6 小时前
市场分析报告自动化生成(使用千问)
人工智能·ai助手·千问·高效办公
无心水6 小时前
【Hermes:安全、权限与生产环境】38、Hermes Agent 安全四层纵深:最小权限原则从理论到落地的完全指南
人工智能·安全·mcp协议·openclaw·养龙虾·hermes·honcho
旦莫7 小时前
AI驱动的纯视觉自动化测试:知识库里应该积累什么知识内容
人工智能·python·测试开发·pytest·ai测试
dfsj660117 小时前
第四章:深度学习革命
人工智能·深度学习