【MySQL】数据库之高级SQL查询语句

##全表查询
select * from 表名;

##针对某些字段查询
select 字段列表 from 表名;

##针对某一字段去重查询，只能指定一个字段
select distinct 指定一个字段 from 表名;

##使用where做条件查询
select 字段列表 from 表名 where 字段=值 and 字段=值;
##多个字段的查询，逻辑运算符：且and 或or
where 字段1=值 and|or 字段1=值;
##符号运算符有：
不等于!=  <> 小于<  小于等于<=  大于> 大于等于>= 
##不等于!=  <>会做全表扫描查询

##字符运算符：
where 字段名称 not in(值1,值2...)
where 字段名称 in(值1,值2...)
where 字段名称 between 值1 and 值2 ##闭区间查询
where 字段名称 like '通配符表达式'
##当使用like模糊查询时，%开头，会全表扫描
##通配符有两个%和_ %表示任意，_表示单个字符；

like模糊查询

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

2排序

select 字段列表 from 表名 order by 字段 asc或desc
asc 升序，默认为asc（Ascending）
desc 降序（Descending）

---- ORDER BY ----按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

对数据进行排序并输出排名

select A.Store_Name,A.Sales,count(B.Sales) rank from store_info A,store_info B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.Store_Name=B.Store_Name) groupp by A.store_name,A.sales order by rank desc;

select A.Store_Name,A.Sales,(select count(B.sales)+1 from store_info B where A.sales<B.sales) rank from store_info A order by A.Sales desc;
##自己调用自己

3.函数

3.1数学函数

|--------------------|-----------------------------------|
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2...) | 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值，也可以指定字段名 |
| least(x1,x2...) | 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值 |

SELECT ABS(-2),RAND(),MOD(2,3),POWER(2,3),ROUND(1.88),ROUND(1.238,2),SQRT(4),TRUNCATE(1.238,2),CEIL(1.3),FLOOR(1.3);

SELECT GREATEST(1.88,2.1,3,5,6),LEAST(1.88,2.1,3,5,6);

3.2聚合函数

|---------|-------------------|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |

SELECT sum(Sales),COUNT(Sales),avg(Sales) FROM store_info;

SELECT sum(Sales)/COUNT(Sales),avg(Sales) FROM store_info;

SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM store_info;

使用count函数进行条件计数，做排序操作的

SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE 250<b.sales;
SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE 300<b.sales;
SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE 700<b.sales;
SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE 1000<b.sales;
SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE 250<b.sales;
SELECT a.Store_Name,a.Sales,(SELECT count(b.sales)+1 FROM store_info b WHERE a.sales<b.sales) FROM store_info a;

count函数的用法之 用于分组计数

SELECT store_name,COUNT(store_name) FROM store_info GROUP BY store_name;

拓展：count(*)和 count(字段)的区别

#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

3.3字符串函数

|----------------------------|-------------------------------------------------|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substring_index(x,y,z) | 针对x字符，按照y字符为分隔符，z为-1取最右边，z为1为取最左边，2表示第2个分隔符 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |

3.3.1针对concat函数

SELECT CONCAT(store_name,'-',Sales) FROM store_info;

3.3.2针对subtr函数

select SUBSTRING_INDEX(Date,'-',-2) from store_info;
##指定分隔符取值
substring_index(x,y,z) ##针对x字符，按照y字符为分隔符，z为-1取最右边，z为1为取最左边

select SUBSTR(Date,6) from store_info;
##截取
substr(x,y,z)  ##针对字符串x的第y个字符开始（包含第y个字符，与linux的字符串截取有区别），获取z个字符串，x可以是字段

select SUBSTR(Date,6,2) from store_info;
select SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Date,'-',-2),'-',1) from store_info;

3.3.3针对length函数

SELECT store_name,LENGTH(store_name) FROM store_info;

3.3.4针对replace函数

SELECT REPLACE('hello','lo','lo world');

3.3.5针对trim函数

##返回指定字符串 可以是字符串，也可以是字段
trim()  ##可以使用子查询获取查询结果为字符串

TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [要移除的字符串] FROM] str|字段)
##both 表示开头和结尾的 对应字符串截取后 剩下的
##leading 表示开头的 对应字符串截取后 剩下的
##trailing 表示结尾的 对应字符串截取后 剩下的

4.group by分组

---- GROUP BY ----

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在GROUP BY后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

SELECT store_name,SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY store_name;
SELECT store_name,count(Sales) FROM store_info GROUP BY store_name;
SELECT store_name,max(Sales) FROM store_info GROUP BY store_name;
SELECT store_name,min(Sales) FROM store_info GROUP BY store_name;

5.子查询字段和as别名

---- 子查询 ----
连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

SELECT SUM(sales) FROM store_info WHERE Store_Name in (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(sales) FROM store_info WHERE Store_Name in (SELECT Store_Name FROM location);
SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

6.select查询的顺序

where-->group by --> having --> select --> distinct -->order by --> limit

7.having的作用是什么?

针对group by过后的表进行条件过滤，

having的作用是对group by分组后的表做进一步条件过滤，和where的语法类似的，不用where是因为where是对表字段做过滤，执行的顺序是在group by 前面;

---- HAVING ----
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

SELECT store_name,count(store_name) FROM store_info GROUP BY store_name HAVING count(store_name)>1;
SELECT store_name FROM store_info GROUP BY store_name HAVING count(store_name)>1;
SELECT store_name,sales FROM store_info WHERE Store_Name  in (SELECT store_name FROM store_info GROUP BY store_name HAVING count(store_name)>1);
SELECT store_name,sum(sales) FROM store_info 
WHERE Store_Name  in (SELECT store_name FROM store_info GROUP BY store_name HAVING count(store_name)>1) GROUP BY store_name;

8.exists的作用?

---- EXISTS ----
用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

9.表连接

9.1内连接、左连接、右连接与联集、多表查询

 join的语法：select 字段列表 from 左表 A [inner|left|right] join 右表 B on A.key=B.key
内连接inner join：只返回两个表字段相等的行记录，交集
左连接left join ：返回左表所有的行记录，以及右表字段相等的行记录，不相等的在右表中返回null
右连接right join ：返回右表所有的行记录，以及左表字段相等的行记录，不相等的在左表中返回null

##(select语句1) union [all] (select语句2)
联集union         联集，将两个select查询语句的结果合并，并去重
联集union all     联集，将两个select查询语句的结果合并，不去重

9.2多表连接

select A.字段 from 左表 A,右表 B,.... where A.key=B.key; 
##这里不能用using函数

10.几种多表查询方法

求交集的方法

select A.字段 from from 左表 as A inner join 右表 as B on A.key=B.key
select A.字段 from from 左表 as A inner join 右表 as B using(同名字段)
select A.字段 from from 左表 as A left join 右表 as B on A.key=B.key where B.key is not null
select A.字段 from from 左表 as A right join 右表 as B on A.key=B.key where A.key is null
select A.字段 from 左表 A,右表 B where A.key=B.key; ##这里不能用using函数
select 字段 from 左表 where 关键字段1 in (select 关键字段2 from 右表);
select A.字段,count(字段) from (select distinct 关键字段 from 左表 union all select distinct 关键字段 from 右表 ) as A group by A.字段 having count(字段) >1

求左表有交集
select A.字段 from from 左表 as A left join 右表 as B on A.key=B.key

求左表无交集
select A.字段 from from 左表 as A left join 右表 as B on A.key=B.key where B.key is null
select 字段 from 左表 where 关键字段1 not in (select 关键字段2 from 右表);

求右表有交集
select A.字段 from from 左表 as A right join 右表 as B on A.key=B.key

求右表无交集
select A.字段 from from 左表 as A right join 右表 as B on A.key=B.key where A.key is null
select 字段 from 右表 where 关键字段1 not in (select 关键字段2 from 左表);

求两个表无交集
select A.字段 from from 左表 as A left join 右表 as B on A.key=B.key where B.key is null 
union 
select A.字段 from from 左表 as A right join 右表 as B on A.key=B.key where A.key is null
##使用派生表求两个表无交集
select A.字段,count(字段) from (select distinct 关键字段 from 左表 union all select distinct 关键字段 from 右表 ) as A group by A.字段 having count(字段) =1

求两个表所有的合集
联集union         联集，将两个select查询语句的结果合并，并去重
联集union all     联集，将两个select查询语句的结果合并，不去重
select A.字段 from from 左表 as A left join 右表 as B on A.key=B.key 
union 
select A.字段 from from 左表 as A right join 右表 as B on A.key=B.key

11图表

11.1创建视图表

视图表的作用是记录select语句

create view 视图表名称 as select语句;

11.2查看视图表

##查询视图表
select * from 视图表名称;

11.3视图表中的数据是否能修改?(重点)

能不能改看情况！！！

首先视图表的作用是保存select语句的，

通常来讲，select不涉及表数据的处理，那么视图表可以修改，且修改视图表会同时修改原表；

但是如果说select语句中包含有聚合函数，group by等等情况，视图表的数据不能修改，非要修改的话，那就去修改原表吧。。。。

具体哪些不能改，下面是chatgpt的回答

实操演示

模拟修改原表