【课程简介】
本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程对象】
理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。
【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）
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| 时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
| Day1上午 | Transformer 1、你需要的仅仅是"注意力" 2、Transformer中的block 3、自注意力机制 4、多头注意力 5、位置编码（抛弃RNN） 6、Batch Norm与Layer Norm 7、解码器的构造 初代GPT 1. "独角兽"的威力 2. GPT的内部架构 3. 基于Transformer的改造 4. 自注意力机制的改进 | 
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| Day1下午 | GPT 的演进 1、GPT2 2、GPT3 3、InstructGPT chatGPT 的原理实践 1、指示学习（Instruct Learning） 2、相关数据集 3、有监督微调（SFT） 4、从人类反馈中RL的思路 5、奖励建模（RM） 6、PPO 7、chatGPT的应用领域 8、chatGPT引发的讨论 c hatGPT 的国内替代品 1、问东风AI 2、其他替代品 | 
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