【LeetCode】1211. 查询结果的质量和占比

Queries 表:

复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案,找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示:

示例 1:

复制代码
输入:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释:
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
sql 复制代码
select
query_name,
ifnull(round(avg(rating/position),2),0) as quality,
ifnull(round(100*sum(if(rating<3,1,0))/count(1),2),0) as poor_query_percentage
from
Queries
group by query_name
相关推荐
仍然.1 小时前
Redis---缓存
数据库·redis·缓存
Aloudata1 小时前
LookML 语义模型 vs 企业级独立语义层:BI 建模语言能否承担企业语义底座?
数据库·人工智能·数据分析·数据资产·dataagent
细嗅蔷薇@1 小时前
排序和分⻚(order by 、limit)
数据库·oracle
wdfk_prog2 小时前
LWIP教程 09:从 `tcp_slowtmr()` 到 Fast Retransmit——TCP 超时重传与重复 ACK
服务器·网络·数据库·网络协议·tcp/ip
逸模2 小时前
BIM在连锁餐饮装修中的应用:不只是画三维图
大数据·数据库·人工智能·物联网·建模
梦想平凡2 小时前
棋牌游戏技术实战(五):从对局事件重新执行规则,核对棋盘和最终状态
数据库·游戏·oracle
白露与泡影2 小时前
Oracle AI Database 26ai RAC 部署步骤、关键命令与一键脚本
数据库·人工智能·oracle
天天喝旺仔3 小时前
MySQL 索引原理与慢查询优化实战:从 B+ 树到执行计划调优
数据库·sql·mysql·性能优化
longlongzihan3 小时前
链表找环:Floyd 判圈算法(LeetCode 141 & 142 )
c++·算法·leetcode·链表
专业程序开发源3 小时前
flask家电故障预测系统92491-计算机课程设计/毕业设计
vscode·python·sql·算法·flask·课程设计