Queries
表:
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| query_name | varchar |
| result | varchar |
| position | int |
| rating | int |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
将查询结果的质量 quality
定义为:各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage
为:评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写解决方案,找出每次的 query_name
、 quality
和 poor_query_percentage
。
quality
和 poor_query_percentage
都应 四舍五入到小数点后两位 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示:
示例 1:
输入:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog | Golden Retriever | 1 | 5 |
| Dog | German Shepherd | 2 | 5 |
| Dog | Mule | 200 | 1 |
| Cat | Shirazi | 5 | 2 |
| Cat | Siamese | 3 | 3 |
| Cat | Sphynx | 7 | 4 |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog | 2.50 | 33.33 |
| Cat | 0.66 | 33.33 |
+------------+---------+-----------------------+
解释:
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
sql
select
query_name,
ifnull(round(avg(rating/position),2),0) as quality,
ifnull(round(100*sum(if(rating<3,1,0))/count(1),2),0) as poor_query_percentage
from
Queries
group by query_name