【LeetCode】1211. 查询结果的质量和占比

Queries 表:

复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案,找出每次的 query_namequalitypoor_query_percentage

qualitypoor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位

任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示:

示例 1:

复制代码
输入:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释:
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
sql 复制代码
select
query_name,
ifnull(round(avg(rating/position),2),0) as quality,
ifnull(round(100*sum(if(rating<3,1,0))/count(1),2),0) as poor_query_percentage
from
Queries
group by query_name
相关推荐
We་ct14 分钟前
LeetCode 148. 排序链表:归并排序详解
前端·数据结构·算法·leetcode·链表·typescript·排序算法
发际线还在29 分钟前
互联网大厂Java三轮面试全流程实战问答与解析
java·数据库·分布式·面试·并发·系统设计·大厂
小王不爱笑13243 分钟前
MyBatis 执行流程源码级深度解析:从 Mapper 接口到 SQL 执行的全链路逻辑
数据库·sql·mybatis
Seven971 小时前
MySQL语句执行深度剖析:从连接到执行的全过程
mysql
山峰哥1 小时前
SQL优化实战:从索引策略到执行计划的极致突破
数据库·sql·性能优化·编辑器·深度优先
总要冲动一次2 小时前
离线安装 percona-xtrabackup-24
linux·数据库·mysql·centos
lcrml2 小时前
nacos2.3.0 接入pgsql或其他数据库
数据库
阿达_优阅达2 小时前
告别手工对账:xSuite 如何帮助 SAP 企业实现财务全流程自动化?
服务器·数据库·人工智能·自动化·sap·企业数字化转型·xsuite
IvorySQL2 小时前
IvorySQL v5 发布后,我们想听听大家的使用体验
数据库·postgresql·开源
Maverick062 小时前
01- Oracle核心架构:理解数据库如何运转
数据库·oracle·架构