贪心算法Day02 - 技术栈

class Solution {
    //我的做法，如果为递减则往下走，如果为递增则加上差值
    //把局部的差值都加上就是全局的最优了 画图观察，想贪心的思路
    /*public int maxProfit(int[] prices) {
        //prices
        //如果是递增，则继续往下走，直到要递减时卖出
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
            if(prices[i+1]<prices[i]){
                continue;
            }
            sum+=(prices[i+1] - prices[i]);
        }
        return sum;
    }*/
    //卡哥做法  获取每天的正利润，然后把正利润加起来获得全局的正利润
       public int maxProfit(int[] prices) {
        //prices
        //如果是递增，则继续往下走，直到要递减时卖出
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
            //如果为负数则为0
            sum+=Math.max(prices[i+1] - prices[i],0);
        }
        return sum;
    }
}

55. 跳跃游戏

本题如果没接触过，很难想到，所以不要自己憋时间太久，读题思考一会，没思路立刻看题解

代码随想录

看到题目的第一想法

没有思路，没有想到

看到代码随想录之后的想法

从覆盖范围的角度来思考

每个元素的覆盖范围，看是否能到达最后

自己实现过程中遇到的困难

1 我的写法是遍历整个数组，如何从当前范围来得到下一个范围，会很矛盾，无法去把控每一个元素的覆盖

2 卡哥做法是，遍历当前范围，然后通过当前范围的遍历，不断扩大当前的范围，若当前范围能覆盖全部则return true，如果当前范围遍历完了还是没有覆盖全部，则return false

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        //局部 看每个节点的覆盖范围的角度来思考
        //我的做法错误的地方，一开始想着遍历整个数组，无法把控每个元素的覆盖返回
        /*for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]+i>=nums.length-1){
                return true;
            }
            if(nums[i]==0){
                return false;
            }
        }
        return false;*/
        //通过局部的覆盖范围，来推出是否能覆盖全局
        //循环应该从范围入手
        if(nums.length==1){
            return true;
        }
        int cover = nums[0];
        for(int i=0;i<=cover;i++){
            //每次重新赋值最大的覆盖范围,取当前cover 和nums[i]+i的最大值
            cover = Math.max(cover,nums[i]+i);
            //范围应该为nums.length-1局部最优推出全局最优，找不出反例，试试贪心！
            if(cover>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;


    }
}

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。

代码随想录

看到题目的第一想法

从覆盖范围的角度来思考

每个元素的覆盖范围，看到最后能走多少步

但是最小步数不知道要怎么想出来

看到代码随想录之后的想法

也是通过覆盖范围的角度来思考

贪心每次局部走最远的距离，到达终点的次数最小

用next记录下一次跳跃最远的距离，用cur记录本次要走的距离

但是会把当前覆盖范围给走完，用一个next来记录当前覆盖范围中的子元素的最大覆盖范围，如果当前覆盖范围走完了，则让当前覆盖范围等于next(相当于一次跳跃)，继续走

若当前覆盖范围>=nums.length-1 就统计了最小次数

自己实现过程中遇到的困难

1 我的写法是for遍历当前覆盖范围，其实是没必要多此一举的直接遍历整个数组即可

会不太好记录count cur和cover 一样

2 记录count 时，先让cur为0，每次进入循环记录next，若当前下标走到cur了，则开始跳跃，让cur=next，count++，若cur>=nums.length-1 返回count

class Solution {
    /*public int jump(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return 0;
        }
        int count = 1;
        //覆盖范围  每次调整一次覆盖范围 则+1
        //需要取覆盖范围里最大的一个，跳的最远
        int cover = nums[0];
        for(int i = 0;i<cover;i++){
            if(cover>=nums.length){
                return count;
            }
            if(cover<nums[i]+i){
                count++;
                cover = nums[i]+i;
            }
        }
        return count;
    }*/
    public int jump(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return 0;
        }
        int count = 0;
        //覆盖范围  每次调整一次覆盖范围 则+1
        //每次取局部最远的，看是否跳到终点
        //需要取覆盖范围里最大的一个，跳的最远
        //如何取最远的的一个，使用next值，当当前的cover走到头时，若没有到达终点
        //则取next 继续走，同时获取最大的
        //当前能走的最远距离 为cur
        int cur = 0;
        int next = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            next = Math.max(nums[i]+i,next);
            if(i==cur){
                //如果当前没到终点，则取next，继续往下走
                if(i<nums.length){
                    cur=next;
                    count++;
                    if(cur>=nums.length-1)
                    {
                        return count;
                    }
                }
            }
        }
        return count;
    }
}