opencv004 trackbar控件

trackbar是一个可拖动的控件，像一个调色板，可以拖到想要的值，可以控制三原色，但不只是三原色（三原色应用最多），一起来学习吧！

通过api接口

应用程序接口（API：Application Program Interface）

API接口最常见于前后端，API接口大多数是由后端编写，前端开发人员进行请求调用。

我们通过API接口来实现特定的功能，而调用者不需要了解其内部实现细节。也可以把API接口理解为是对特定服务（service）的一种封装，将服务封装起来提供给他人调用，这样不需要重新开发即可实现功能，也可以很好的保护数据的安全。

后端API接口一般采用Java、PHP、C#、Pyhon、C/C++、Ruby、Scala等一种或多种后端语言开发搭建，提供了数据存储、通讯、各类服务等功能。一般使用HTTPS协议进行通讯（部分还在使用HTTP协议），使用JSON格式序列化返回接口结果和数据（部分使用xml格式返回）。

创建trackbar:

createtrackbar(trackbarname, winname, value, count, onChange )

参数说明：

• 1.trackbarname：名字
• 2.winname：窗口的名字
• 3.value：trackbar按钮的默认值
• 4.count：bar的最大值
• 5.onChange：你希望trackbar数值改变可以做什么事情

改变trackbar:

getTrackbarPos(trackbarname, winname)

获取Trackbar当前值

实例：

1、创建窗口

cv.namedWindow('trackbar', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('trackbar', 640, 480)

使用函数说明：

格式

cv2.namedWindow(winname,flags)

参数

• winname：窗口名
• flags：窗口创建模式
• • WINDOW_NORMAL 或 WINDOW_AUTOSIZE / 窗口尺寸可变或 窗口尺寸为图像尺寸，不可变
• • WINDOW_KEEPRATIO 或 WINDOW_FREERATIO / 保持图像宽高比 或 图像宽高比可变
• • WINDOW_GUI_EXPANDED 或 WINDOW_GUI_NORMAL / 窗口带有工具栏和状态栏 或 窗口不带工具栏和状态栏
• 默认的 flags 为：WINDOW_AUTOSIZE | WINDOW_KEEPRATIO | WINDOW_GUI_EXPANDED

cv.resizeWindow(winname, 宽, 高)

2、定义回调函数

def callback(value):
    print(value)

python中定义函数的格式：

def 函数名(参数):
    函数体

3、创建三个trackbar

cv.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)

4、创建背景图片

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
while True:
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'trackbar')

np.unit8:

无符号8位整数（uint8）是一种数据类型，通常用于表示整数，但它不包括负数，只能表示非负的整数值。它的范围是从 0 到 255，共有 256 个不同的可能取值。

在计算机中，整数数据类型可以分为有符号和无符号。有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负的整数。

在图像处理中，无符号8位整数通常用于表示灰度图像的像素值。一个像素的灰度值代表了图像中对应点的亮度强度，通常从 0（黑色）到 255（白色）范围。由于图像中的像素值不会有负数，因此使用无符号整数类型更加合适。

5、 用修改的三个值更改图片颜色

 # 接上面的while  
    img[:] = [b, g, r]
    cv.imshow('trackbar', img)
    key = cv.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
cv.destroyAllWindows()

成功！

import cv2 as cv
import numpy as np
# 创建窗口
cv.namedWindow('trackbar', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('trackbar', 640, 480)
# 定义回调函数
def callback(value):
    print(value)
# 创建三个trackbar
cv.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)
# 创建背景图片
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
while True:
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'trackbar')
# 用获取的三个值修改背景图片颜色
    img[:] = [b, g, r]
    cv.imshow('trackbar', img)
    key = cv.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
cv.destroyAllWindows()

最后，新年快乐哦！又学到了新知识，给自己和这篇文章都点个赞吧^_^