conda常用命令总结

Conda 是一个用于管理 Python 环境和软件包的开源包管理系统和环境管理系统。以下是一些 Conda 常用命令的总结:

  1. 创建环境:

    bash 复制代码
    conda create --name myenv

    创建一个名为 myenv 的新环境。

  2. 指定 Python 版本创建环境:

    bash 复制代码
    conda create --name myenv python=3.8

    创建一个指定 Python 版本的新环境。

  3. 激活环境:

    bash 复制代码
    conda activate myenv

    激活名为 myenv 的环境。

  4. 列出所有环境:

    bash 复制代码
    conda env list

    列出所有存在的环境。

  5. 安装包:

    bash 复制代码
    conda install package_name

    在当前激活的环境中安装指定包。

  6. 安装指定版本的包:

    bash 复制代码
    conda install package_name=1.2.3

    安装指定版本的包。

  7. 升级包:

    bash 复制代码
    conda update package_name

    更新指定包到最新版本。

  8. 列出已安装的包:

    bash 复制代码
    conda list

    列出当前环境中已安装的所有包。

  9. 搜索可用的包:

    bash 复制代码
    conda search package_name

    搜索可用于安装的包。

  10. 移除包:

    bash 复制代码
    conda remove package_name

    从当前环境中移除指定包。

  11. 导出环境:

    bash 复制代码
    conda env export > environment.yml

    将当前环境导出为 YAML 文件。

  12. 根据 YAML 文件创建环境:

    bash 复制代码
    conda env create -f environment.yml

    根据 YAML 文件创建环境。

  13. 移除环境:

    bash 复制代码
    conda env remove --name myenv

    移除名为 myenv 的环境。

  14. 查看帮助:

    bash 复制代码
    conda --help

    查看 Conda 的帮助信息。

  15. 待续。。。

相关推荐
Python图像识别3 小时前
03-基于深度学习的钢铁缺陷检测-yolo11-彩色版界面
人工智能·深度学习
TT-Kun4 小时前
PyTorch 张量核心操作——比较、排序与数据校验
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
ccLianLian4 小时前
深度学习·Zegclip&Clip-RC
人工智能·深度学习
a1504636 小时前
人工智能——深度学习——认识Tensor
人工智能·深度学习
苹果薯条6 小时前
动手学习深度学习-相关数学知识
python·深度学习·机器学习·矩阵·numpy·反向传播·计算图
ccLianLian10 小时前
深度学习·VPT
人工智能·深度学习
The moon forgets12 小时前
Occ3D: A Large-Scale 3D Occupancy Prediction Benchmark for Autonomous Driving
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·3d
foddcusL12 小时前
MATLAB深度学习之数据集-数据库构建方法详解
深度学习·matlab
nanxun___12 小时前
【多模态微调】【从0开始】Qwen2-VL + llamafactory
人工智能·python·深度学习·机器学习·语言模型
Listennnn13 小时前
MonoFusion 与 Genie 3
人工智能·深度学习