conda常用命令总结

Conda 是一个用于管理 Python 环境和软件包的开源包管理系统和环境管理系统。以下是一些 Conda 常用命令的总结:

  1. 创建环境:

    bash 复制代码
    conda create --name myenv

    创建一个名为 myenv 的新环境。

  2. 指定 Python 版本创建环境:

    bash 复制代码
    conda create --name myenv python=3.8

    创建一个指定 Python 版本的新环境。

  3. 激活环境:

    bash 复制代码
    conda activate myenv

    激活名为 myenv 的环境。

  4. 列出所有环境:

    bash 复制代码
    conda env list

    列出所有存在的环境。

  5. 安装包:

    bash 复制代码
    conda install package_name

    在当前激活的环境中安装指定包。

  6. 安装指定版本的包:

    bash 复制代码
    conda install package_name=1.2.3

    安装指定版本的包。

  7. 升级包:

    bash 复制代码
    conda update package_name

    更新指定包到最新版本。

  8. 列出已安装的包:

    bash 复制代码
    conda list

    列出当前环境中已安装的所有包。

  9. 搜索可用的包:

    bash 复制代码
    conda search package_name

    搜索可用于安装的包。

  10. 移除包:

    bash 复制代码
    conda remove package_name

    从当前环境中移除指定包。

  11. 导出环境:

    bash 复制代码
    conda env export > environment.yml

    将当前环境导出为 YAML 文件。

  12. 根据 YAML 文件创建环境:

    bash 复制代码
    conda env create -f environment.yml

    根据 YAML 文件创建环境。

  13. 移除环境:

    bash 复制代码
    conda env remove --name myenv

    移除名为 myenv 的环境。

  14. 查看帮助:

    bash 复制代码
    conda --help

    查看 Conda 的帮助信息。

  15. 待续。。。

相关推荐
龙的爹23338 分钟前
论文 | Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·prompt
工业机器视觉设计和实现21 分钟前
cnn突破四(生成卷积核与固定核对比)
人工智能·深度学习·cnn
醒了就刷牙22 分钟前
58 深层循环神经网络_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版
pytorch·rnn·深度学习
985小水博一枚呀25 分钟前
【对于Python爬虫的理解】数据挖掘、信息聚合、价格监控、新闻爬取等,附代码。
爬虫·python·深度学习·数据挖掘
想要打 Acm 的小周同学呀1 小时前
实现mnist手写数字识别
深度学习·tensorflow·实现mnist手写数字识别
白拾1 小时前
使用Conda管理python环境的指南
开发语言·python·conda
萱仔学习自我记录1 小时前
微调大语言模型——超详细步骤
人工智能·深度学习·机器学习
Eric.Lee20212 小时前
音频文件重采样 - python 实现
人工智能·python·深度学习·算法·audio·音频重采样
大神薯条老师2 小时前
Python从入门到高手5.1节-Python简单数据类型
爬虫·python·深度学习·机器学习·数据分析
爱喝白开水a2 小时前
关于大模型在企业生产环境中的独立部署问题
人工智能·深度学习·llm·大语言模型·ai大模型·计算机技术·本地部署大模型