其他系列文章导航
文章目录
[2.1 什么情况会用到栈](#2.1 什么情况会用到栈)
[2.2 方法一:辅助栈法](#2.2 方法一:辅助栈法)
[3.1 方法一:辅助栈法](#3.1 方法一:辅助栈法)
[4.1 方法一:辅助栈法](#4.1 方法一:辅助栈法)
前言
这是力扣的 394 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
慢慢开始栈的模块了,这道题是一道非常好的栈的例题,很有代表性。
一、题目描述
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。
编码规则为: k[encoded_string]
,表示其中方括号内部的 encoded_string
正好重复 k
次。注意 k
保证为正整数。
你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。
此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数 k
,例如不会出现像 3a
或 2[4]
的输入。
示例 1:
输入:s = "3[a]2[bc]" 输出:"aaabcbc"
示例 2:
输入:s = "3[a2[c]]" 输出:"accaccacc"
示例 3:
输入:s = "2[abc]3[cd]ef" 输出:"abcabccdcdcdef"
示例 4:
输入:s = "abc3[cd]xyz" 输出:"abccdcdcdxyz"
提示:
1 <= s.length <= 30
s
由小写英文字母、数字和方括号'[]'
组成s
保证是一个 有效 的输入。s
中所有整数的取值范围为[1, 300]
二、题解
2.1 什么情况会用到栈
栈是一种数据结构,其特点是后进先出(Last In First Out,LIFO)。在算法中,栈在很多情况下是非常有用的,下面是一些常见的情况:
- 括号匹配:当你有一个包含括号的字符串,并且你想要检查这个字符串中的括号是否匹配,你可以使用栈。从左到右扫描字符串,如果遇到左括号(如"(","{"或"["),则将其压入栈。如果遇到右括号,则从栈顶弹出一个元素并检查它们是否匹配。如果它们不匹配,那么这个字符串就不是有效的。
- 深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,栈经常被用于实现深度优先搜索。首先,将起始节点压入栈。然后,当栈不为空时,弹出栈顶元素并访问它。对于每个刚刚访问过的节点,将其未被访问过的邻居节点压入栈。
- 函数调用:在计算机程序的执行中,函数调用通常使用栈来管理。当一个函数被调用时,它的参数和局部变量被压入栈。当函数执行结束时,这些数据从栈中弹出。
- 文本编辑器中的撤销/重做功能:许多文本编辑器使用撤销/重做功能来允许用户撤销他们最近所做的更改。这些功能通常使用一个操作栈,每个操作(例如插入或删除文本)都被压入栈。用户可以多次撤销,每次撤销都从栈中弹出并反转一个操作。
- 解析语法:在编译原理中,栈被广泛用于解析语法。例如,在解析一个算术表达式时,你可以使用栈来保持追踪括号和操作符的优先级。
这只是栈在算法中的一些应用,实际上还有很多其他的应用场景。
2.2 方法一:辅助栈法
本题难点在于括号内嵌套括号,需要从内向外生成与拼接字符串,这与栈的先入后出特性对应。
思路与算法:
本题用到两个辅助栈:一个存次数,一个存字母
构建辅助栈 stack, 遍历字符串 s 中每个字符 c;
- 当 c 为数字时,将数字字符转化为数字 cnt ,用于后续倍数计算;
- 当 c 为字母时,在 sb 尾部添加 c;
- 当 c 为 [ 时,将当前 cnt 和 sb 入栈,并分别置空置 0:
记录此 [ 前的临时结果 sb 至栈,用于发现对应 ] 后的拼接操作;
记录此 [ 前的倍数 cnt 至栈,用于发现对应 ] 后,获取 cnt × [...] 字符串。
进入到新 [ 后,sb 和 cnt 重新记录。
当 c 为 ] 时,stack 出栈,拼接字符串 sb = last_sb + cntNow * sb,其中:
- last_sb 是上个 [ 到当前 [ 的字符串,例如 "3[a2[c]]" 中的 a;
- cntNow 是当前 [ 到 ] 内字符串的重复倍数,例如 "3[a2[c]]" 中的 2。
返回字符串 sb 。
三、代码
3.1 方法一:辅助栈法
Java版本:
java
class Solution {
public String decodeString(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int cnt = 0;
LinkedList<Integer> n = new LinkedList<>();
LinkedList<String> str = new LinkedList<>();
for (char c : s.toCharArray()) {
if (c == '[') {
n.addLast(cnt);
str.addLast(sb.toString());
cnt = 0;
sb = new StringBuilder();
} else if (c == ']') {
StringBuilder tmp = new StringBuilder();
Integer cntNow = n.removeLast();
for (int i = 0; i < cntNow; i++) tmp.append(sb);
sb = new StringBuilder(str.removeLast() + tmp);
} else if (c >= '0' && c <= '9') {
cnt = cnt * 10 + Integer.parseInt(String.valueOf(c));
} else {
sb.append(c);
}
}
return sb.toString();
}
}
C++版本:
cpp
class Solution {
public:
std::string decodeString(std::string s) {
std::stack<int> counts;
std::stack<std::string> strings;
std::string result;
int count = 0;
for (char c : s) {
if (c == '[') {
counts.push(count);
count = 0;
strings.push(result);
result = "";
} else if (c == ']') {
std::string temp = result;
result = strings.top();
strings.pop();
int repeatCount = counts.top();
counts.pop();
for (int i = 0; i < repeatCount; i++) {
result += temp;
}
} else if (std::isdigit(c)) {
count = count * 10 + (c - '0');
} else {
result += c;
}
}
return result;
}
};
Python版本:
python
class Solution:
def decodeString(self, s: str) -> str:
stack = []
for char in s:
if char == ']':
tmp = ""
while stack[-1] != "[":
tmp = stack.pop() + tmp
stack.pop() # remove '['
k = ""
while stack and stack[-1].isdigit():
k = stack.pop() + k
stack.append(tmp * int(k))
else:
stack.append(char)
return "".join(stack)
Go版本:
Go
package main
import (
"fmt"
"strconv"
"unicode"
)
func decodeString(s string) string {
stack := []string{}
for _, char := range s {
if char == ']' {
tmp := ""
for stack[len(stack)-1] != "[" {
lastIdx := len(stack) - 1
tmp = stack[lastIdx] + tmp
stack = stack[:lastIdx]
}
stack = stack[:len(stack)-1] // remove '['
k := ""
for len(stack) > 0 && unicode.IsDigit(rune(stack[len(stack)-1][0])) {
lastIdx := len(stack) - 1
k = stack[lastIdx] + k
stack = stack[:lastIdx]
}
n, _ := strconv.Atoi(k)
newStr := ""
for i := 0; i < n; i++ {
newStr += tmp
}
stack = append(stack, newStr)
} else {
stack = append(stack, string(char))
}
}
return fmt.Sprint(stack)
}
func main() {
s := "3[a]2[bc]"
result := decodeString(s)
fmt.Println(result)
}
四、复杂度分析
4.1 方法一:辅助栈法
- 时间复杂度 O(N),一次遍历
s
; - 空间复杂度 O(N),辅助栈在极端情况下需要线性空间,例如
2[2[2[a]]]
。