Apache ECharts | 一个数据可视化图表库

文章目录

1、简介
- 1.1、主要特点
- 1.2、使用场景
2、安装
- 方式一：从下载的源代码或编译产物安装
- [方法二：从 npm 安装](#方法二：从 npm 安装)
- 方法三：⭐定制安装echarts.js
3、使用

官网：

英语：https://echarts.apache.org/en/index.html

中文：https://echarts.apache.org/zh/index.html

需要echarts.js文件，可以私信我发送🌹

1、简介

Apache ECharts 是一个由百度团队开源的，基于 JavaScript 的数据可视化图表库。它广泛用于生成交互式图表，如折线图、柱状图、饼图、雷达图、地图、热力图、散点图等。ECharts 提供了丰富的选项，可以轻松实现复杂的数据可视化需求。

1.1、主要特点

丰富的图表类型：ECharts 支持包括但不限于条形图、折线图、面积图、饼图、散点图、热力图、地图、树图、桑基图和箱型图等多种图表类型。
高度可定制：用户可以自定义图表的几乎所有元素，包括颜色、字体、样式、布局等，以适应不同的界面风格。
强大的交互性：ECharts 支持图表元素的点击、拖拽、缩放等交互操作，使得数据展示更为生动和易于理解。
动态数据：可以轻松地向图表添加、删除或修改数据，图表会动态更新。
跨平台和兼容性：ECharts 基于 HTML5 Canvas，兼容所有现代浏览器和移动设备。
国际化：支持多语言，方便国际化应用。
扩展性：ECharts 提供了丰富的 API 和自定义选项，用户可以根据需要扩展图表库。

1.2、使用场景

数据报告和仪表板
数据分析和科学研究
金融、经济数据展示
社交网络数据可视化
地理信息系统
实时数据监控

2、安装

方式一：从下载的源代码或编译产物安装

链接：https://archive.apache.org/dist/echarts/

方法二：从 npm 安装

命令：npm install echarts

方法三：⭐定制安装echarts.js

3、使用

先引入：

编写代码：

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

浏览器打开：

总结： 使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。