APM链路监控： Linux 部署 pinpoint

一、实验

1.环境

[2. 准备](#2. 准备)

3.HBase单机部署

[3.Linux中自带的jdk 如何设置JAVA_HOME](#3.Linux中自带的jdk 如何设置JAVA_HOME)

[4. hbase启动报错](#4. hbase启动报错)

5.hbase的master启动失败

6.JPS命令如何安装和使用

一、实验

1.环境

（1）主机

表1-1 主机

|-----------|------------|-------------------------------------------------|-----------------|----|
| 主机 | 架构 | 组件 | IP | 备注 |
| pinepoint | all in one | pinpoint-web-boot pinpoint-collector-boot hbase | 192.168.204.233 | |
| agent | agent | pinpoint-agent | 192.168.204.130 | |

2. 准备

（1）下载软件

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1）jdk
jdk1.8（下面的hbase GC调优主要针对jdk1.8，其他版本会有所不同）

2)pinpoint组件
#下载地址 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/releases/tag/v2.3.3
pinpoint-web-boot-2.3.3.jar
pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar
pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz

3）hbase
#下载地址  http://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.9/
hbase-1.4.9-bin.tar.gz

#下载地址  https://github.com/pinpointapm/pinpoint/tree/master/hbase/scripts）
hbase-create.hbase

3.HBase单机部署

（1）查看目录

（2）解压

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tar -xzvf hbase-1.4.9-bin.tar.gz

（3）切换目录

（4）修改HBase配置文件hbase-site.xml

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vim hbase-site.xml

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<configuration>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>file:///app/application/data/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
                <value>/app/application/data/zookeeper</value>
        </property>
        <property>
                <name>zookeeper.session.timeout</name>
                <value>300000</value>
                <description>加大zookeeper会话超时时间</description>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
                <value>true</value>
                <description>设置 regionserver 起死回生</description>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
                <value>50</value>
                <description>regionserver处理IO请求的线程数</description>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.tickTime</name>
                <value>60000</value>
                <description>Client端与zk发送心跳的时间间隔</description>
        </property>
        <property>
                <name>zookeeper.session.timeout.localHBaseCluster</name>
                <value>300000</value>
                <description>本地模式HMasterCommandLine类中的startMaster方法会将zookeeper.session.timeout.localHBaseCluster设置给zookeeper.session.timeout,本地模式默认10000ms</description>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.localcluster.assign.random.ports</name>
                <value>false</value>
                <description>本地模式端口号是随机分配,取消随机端口才能变成默认端口</description>
        </property>
</configuration>

修改前

修改后：

（5）修改启动文件hbase-env.sh的JAVA_HOME环境变量位置

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vim hbase-env.sh

# 在27行左右的位置，修改如下
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
 
# 在128行开启自带zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=true

修改前：

修改后

(6) 配置环境变量

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#配置环境变量HBASE_HOME
vim /etc/profile

#在末尾添加：
export HBASE_HOME=/opt/hbase-1.4.9

#让环境变量生效
source /etc/profile

(7)启动HBase

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cd /opt/hbase-1.4.9/bin
./start-hbase.sh

（8）验证是否启动成功

bash 复制代码

jps

启动成功会看到HMaster进程

（9）初始化HBase的pinpoint库

① 执行pinpoint提供的Hbase初始化语句

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cd /opt/hbase-1.4.9/bin
./hbase shell /opt/hbase-create.hbase

16张表已建好

（10）结果验证

方法1：进入数据库，查看初始化表

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#进入数据库
cd /opt/hbase-1.4.9/bin
./hbase shell
#查看初始化表
list

方法2：登录web，查看初始化数据是否成功（可看到16张表已建好）

bash 复制代码

HbaseWeb地址 : http://192.168.204.233:16010/master-status,IP地址为hbase数据库所在服务器的IP地址

(11) 命令

① 进入自带zookeeper模式命令

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./hbase zkcli

②进入hbase命令

bash 复制代码

./hbase shell

4.pinpoint部署

（1）安装pinpoint-collector

pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar默认端口为8081，可自行修改application.yml的端口地址

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nohup java -Dpinpoint.zookeeper.address=localhost -jar /opt/pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar >/var/log/pinpoint-collector.log 2>&1 &

(2) 安装pinpoint-web

① pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar默认端口为8080，可自行修改application.yml的端口地址

bash 复制代码

nohup java -Dpinpoint.zookeeper.address=localhost -jar /opt/pinpoint-web-boot-2.3.3.jar >/var/log/pinpoint-web.log 2>&1 &

② 浏览器上输入：http://ip:8080，可以进入到PinPoint主界面。由于此时还没有在被测服务上运行agent，因此页面上没有应用可以显示。

（3）安装pinpoint-agent（pinpoint-agent 需要与被测应用安装在一起）

①解压并修改agent配置文件

bash 复制代码

tar -xvf pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz 

vim /opt/pinpoint-agent-2.3.3/profiles/release/pinpoint.config

profiler.transport.grpc.collector.ip=192.168.204.233   # 即安装pinpoint-collector的虚拟机IP
profiler.collector.ip=192.168.204.233   #hbase服务器地址
profiler.sampling.counting.sampling-rate=1 #采样率配置，访问量不大的情况，建议全部采集

修改前

修改后

② 增加监控的服务的启动命令

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# 启动应用demoA
nohup java -javaagent:/opt/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=demoA -Dpinpoint.applicationName=demoA -jar /opt/dubbo-admin-backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar > nohup.out 2>&1 &

③ 命令解析

bash 复制代码

-javaagent:/opt/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap-2.3.3.jar：agent所在位置

-Dpinpoint.agentId：这个参数只能唯一

-Dpinpoint.applicationName：可以重复，但为了更好地查看应用间的调用关系，这里按照应用名取值

④刷新pinpoint页面，即可看到新增应用demoA

bash 复制代码

#启动应用eureka_demo
nohup java -javaagent:/opt/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=eureka_demo -Dpinpoint.applicationName=eureka_demo -jar /opt/eureka_demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar > nohup.out 2>&1 &

⑤再次刷新pinpoint页面，看到新增应用eureka_demo

二、问题

1.pinpoint有哪些功能

（1）概念

bash 复制代码

pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具，它是由java编写的，用于大规模分布式系统的监控；它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率)，安装agent是无侵入式的，只需要在被测试的Tomcat中加上3句话，打下探针，就可以监控整套程序了。

（2）功能

bash 复制代码

1）服务拓扑图
对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等

2）实时活跃线程图
监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解

3）请求响应散点图
以时间维度进行请求计数和响应时间的展示，拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况

4）请求调用栈查看
对分布式环境中每个请求提供了代码维度的可见性，可以在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情，帮助查找请求的瓶颈和故障原因。

5）应用状态、机器状态检查
通过这个功能可以查看相关应用程序的其他的一些详细信息，比如CPU使用情况，内存状态、垃圾收集状态，TPS和JVM信息等参数。

2.pinpoint架构是如何组成的

（1）组成

bash 复制代码

pinpoint由pinpoint agent、pinpoint collector、pinpoint web、HBase 4部分组成；

1）Pinpoint Agent
用于收集应用端监控数据，无侵入式，只需要在启动命令中加入部分参数即可;

2）Pinpoint Collector
数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase;

3）Pinpoint Web
监控展示模块，展示系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能;

4）HBase
数据库，用于保存监控数据。

（2）架构图

3.Linux中自带的jdk 如何设置JAVA_HOME

（1）查看java版本

bash 复制代码

java -version

（2）查看jdk的安装路径（最后2行）

bash 复制代码

java -verbose

（3）查看 java的位置

bash 复制代码

which java

（4）root用户下改配置文件

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vim /etc/profile

找到export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL

在下面写上：

bash 复制代码

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/rt.jar

更新查看

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source /etc/profile

echo $JAVA_HOME

java -version

4. hbase启动报错

（1）报错

（2）原因分析

java8已经摈弃了Perm的配置，不能再配置Perm永久代参数。而是引入了一个新的概念Metaspace。

bash 复制代码

在java虚拟机内部，class文件中包括类的版本、字段、方法、接口等描述信息，还有运行时常量池，用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用。存放这些"永久"数据的区域叫做永久代（Permanent Generation，简称PermGen）。永久代是一片连续的堆空间。在JVM启动时通过命令行指定参数-XX：MaxPermSize来设定永久代最大可分配的内存空间。一个明显的问题是，PermGen的size很难调整，并且一旦这个值设置不当，当JVM加载的类信息容量超过了这个设定值后，应用将会报OOM错误（OutOfMemoryError）。
JAVA从JDK7的HotSpot虚拟机开始永久代的移除工作。

永久代在JDK8中被完全的移除了。所以永久代的参数-XX:PermSize和-XX：MaxPermSize也被移除了。
在JDK8中，类的元数据信息（class metadata）不再存储在连续的堆空间上，而是被存储在叫做Metaspace的本地内存（native memory）中。
由于类的元数据可以在本地内存(native memory)之外分配,所以其最大可利用空间是整个系统内存的可用空间。这样，我们程序猿将不再会遇到OOM错误。

（3）解决方法

修改配置文件，注释相关内容。

bash 复制代码

vim hbase-env.sh

修改前

修改后

5.hbase的master启动失败

（1）报错

（2）原因分析

进程占用

（3）解决方法

kill掉这个56686的进程，重启Hbase服务

bash 复制代码

kill -9 56686

6.JPS命令如何安装和使用

（1）概念

bash 复制代码

jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令，简单实用，非常适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。

（2）查询已安装的java软件包

bash 复制代码

rpm -qa |grep java

（3）安装安装openjdk-devel包

bash 复制代码

 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

（4）命令使用

bash 复制代码

jps -help
usage: jps [-help]
       jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]

Definitions:
    <hostid>:      <hostname>[:<port>]

（5）常用参数

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1）-q 只显示pid
jps -q

2）-m 输出传递给main 方法的参数，在嵌入式jvm上可能是null
jps -m

3）-l 输出应用程序main class的完整package名 或者 应用程序的jar文件完整路径名
jps -l

4）-v 输出传递给JVM的参数
jps -v