为什么要用B+树

B+树的优势

支持范围查询:B+树在进行范围查询时,只需要从根节点一直遍历到叶子节点,因为数据都存储在叶子节点上,而且叶子节点之间有指针连接,可以很方便的进行范围查询

支持排序:B+树的叶子节点按照关键字顺序存储,可以快速支持排序操作,提供排序效率

存储更多的索引数据:因为它的非叶子节点只能存储索引关键字,不存储实际数据,因此可以存储更多的索引数据

在节点分裂和合并时,IO操作少:B+树的叶子节点的大小是固定的,而且节点的大小一般都会设置为一页的大小,这就使得节点分裂和合并时,IO操作很少,只需读取和写入一页

有利于磁盘预读:由于B+树的节点大小是固定的,因此可以很好的利用磁盘预读特性,一次行读取多个节点到内存中,可以减少IO操作次数,提高查询效率

有利于缓存:B+树的非叶子结点只存储执行子节点的指针,二步存储数据,这样可以使得缓存能搞容纳更多的索引数据,从而提供缓存的命中率,加快查询速度

为什么不使用B数和红黑树

B+树只有叶子节点存储数据,而非叶子节点不存储数据,可以存储更多的索引数据

节点大小固定,可以存储更多的索引数据

叶子节点之间是双向链表链接的,可以很方便的进行范围查询

叶子节点按照关键子顺序存储,更好的支持排序

所以,使用B+树实现索引有很多好处,比如我们前面提到的支持范围查询、有利于磁盘预读、有利于优化排序等等。而这些是红黑树和B树做不到的

相关推荐
点云SLAM3 小时前
PyTorch 中.backward() 详解使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·机器人
only-qi3 小时前
146. LRU 缓存
java·算法·缓存
梁辰兴5 小时前
数据结构:排序
数据结构·算法·排序算法·c·插入排序·排序·交换排序
野犬寒鸦5 小时前
力扣hot100:搜索二维矩阵 II(常见误区与高效解法详解)(240)
java·数据结构·算法·leetcode·面试
菜鸟得菜5 小时前
leecode kadane算法 解决数组中子数组的最大和,以及环形数组连续子数组的最大和问题
数据结构·算法·leetcode
楼田莉子6 小时前
C++算法专题学习——分治
数据结构·c++·学习·算法·leetcode·排序算法
一支鱼6 小时前
leetcode常用解题方案总结
前端·算法·leetcode
ulias2127 小时前
各种背包问题简述
数据结构·c++·算法·动态规划
m0_570466417 小时前
代码随想录算法训练营第二十八天 | 买卖股票的最佳实际、跳跃游戏、K次取反后最大化的数组和
java·开发语言·算法
吃着火锅x唱着歌7 小时前
LeetCode 1537.最大得分
算法·leetcode·职场和发展