【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用?

在之前的文章中我为大家详细介绍了学习率的概念以及学习率设置过大或者过小分别有什么坏处。如果您还未看相关内容,下面是跳转链接哦:

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响?

本篇文章中,为大家介绍一个工具------学习率曲线。

一、学习率曲线是什么?

学习率是优化算法中的一个重要超参数,它决定了模型在梯度下降过程中权重更新的步伐大小。如果学习率设置得过高,可能会导致训练过程跳过最优解,甚至发散;而设置得太低,则可能导致训练速度极慢,收敛到最优解需要更多迭代次数。

学习率曲线是一种动态调整学习率的策略。具体来说就是一种根据训练迭代轮数或训练epochs来动态调整学习率的方法。

在训练初期,模型可能需要较大的学习率以快速探索损失函数空间,随着训练进行,模型逐渐逼近最优解时,适当减小学习率有助于更精确地收敛到最优位置。

二、学习率曲线有什么用?

(1)评判学习率设置是否合理

如果学习率曲线始终未能收敛,或者收敛很慢,说明学习率设置的并不合理。

(2)改善模型的泛化能力

通过在训练初期设定较高的学习率,使得模型能够更快地遍历损失函数空间,寻找到较优区域。后期降低学习率可以帮助模型更精准地收敛到全局最小点或者避免陷入局部最小点,从而提高模型的泛化性能。

(3)简化调参过程

相比于固定的学习率,动态调整的学习率可以减少对超参数的敏感性,简化训练过程中的超参数调整工作。

相关推荐
阿水实证通2 分钟前
Stata如何做机器学习?——SHAP解释框架下的足球运动员价值驱动因素识别:基于H2O集成学习模型
人工智能·机器学习·集成学习
呆头鹅AI工作室1 小时前
[2025CVPR]SEEN-DA:基于语义熵引导的领域感知注意力机制
人工智能·深度学习·机器学习
听风ツ1 小时前
固高运动控制
学习
西岭千秋雪_1 小时前
Redis缓存架构实战
java·redis·笔记·学习·缓存·架构
XvnNing1 小时前
【Verilog硬件语言学习笔记4】FPGA串口通信
笔记·学习·fpga开发
大千AI助手1 小时前
蒙特卡洛方法:随机抽样的艺术与科学
人工智能·机器学习·贝叶斯·概率·蒙特卡洛·随机
山顶望月川1 小时前
并行科技MaaS平台支持文心4.5系列开源模型调用
人工智能·机器学习·编辑器
牛奶咖啡132 小时前
学习设计模式《十六》——策略模式
学习·设计模式·策略模式·认识策略模式·策略模式的优缺点·何时选用策略模式·策略模式的使用示例
FF-Studio2 小时前
【硬核数学】3. AI如何应对不确定性?概率论为模型注入“灵魂”《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·数学建模·自然语言处理·概率论