奇点云数据安全产品DataBlack更新,提供全域安全合规能力

近日,全域数据安全管理平台DataBlack推出三大产品版本------"智能治理"的数据云标准版、"高效合规"的分析云标准版、"全域全场景"的专业版,及产品实施包、数据安全咨询等多款服务,攻克数据安全合规落地过程中的种种痛点,满足客户不同阶段、不同类型的数据安全合规需求。

DataBlack

最新产品版本&服务包速览

# DataBlack数据云标准版, 智能治理

数据云标准版内置了多种智能算法,为数据安全治理各环节提效。亮点功能包括:

· 智能分类分级:内置个人信息合规(PIPL)及金融等行业的分类分级模板,供不同行业客户选用。同时,提供基于规则和深度学习的算法技术,帮助客户高效盘点敏感数据资产。

· 脱敏加密:提供采集脱敏、展示脱敏等能力及丰富的脱敏规则。

· 风险识别监控:内置智能异常检测算法,及时检测用户的异常行为和平台的异常情况。

# DataBlack分析云标准版, 高效合规

该版本针对分析云产品(包括增长分析UBA、客户数据平台CDP等)特别推出。

其敏感数据扫描和识别功能,基于分析云的UEI(即User、Event、Item数据模型)展开,分析云客户开箱即用,简单易上手

例如,数据分类、分级、识别、风险管理四个步骤,分析师原本要花5人天*,基于DataBlack分析云标准版,只要1分钟。

"5人天"指分析师通过脚本完成敏感数据识别配置、扫描及手工打标所耗时长;"1分钟"指在前述测试条件下,仅需一键点击,即可完成敏感数据扫描。耗时评估自项目实践。

# DataBlack专业版, 全域全场景

DataBlack专业版真正服务于企业全域数据安全,其能力可以简单理解为数据云、分析云标准版所有能力,外加多种外部数据源支持。

目前,专业版支持对接的数据源包括但不限于ERP、CRM、财务系统等业务系统,以及数据云、分析云等数据系统/产品,完成全域数据的数据盘点、分类分级等治理动作,帮助企业数据团队真正实现统一管控、全域安全。

# 数据安全服务, 加速落地

数据"生产---消费"在持续,企业的数据安全合规也无法"毕其功于一役"。为助力客户推动数据安全合规真正持续落地,除了上述三大版本产品,奇点云还提供以下服务:

· 数据安全咨询,具体包括数据安全合规管理咨询、数据出境合规咨询等,专治"不知道从何开始"、"不知道怎么做才合规"等疑难杂症,已在多家客户有成熟实践;

·产品实施包,具体包括分类分级、数据脱敏、风险监测等标准服务,帮助客户快速掌握数据安全合规治理方法,彻底告别"买了不用"、"半途而废"等痛点,让数据在安全合规的环境中发挥价值。

从2个月到7天

一家合资车企的最佳实践

作为企业的数据安全保镖,DataBlack自发布以来已服务泛零售、金融、制造、汽车等行业的数十家客户,解决"个人信息保护合规"、"企业数据安全治理"等痛点问题,为企业的数据资产保驾护航。

在近日举行的2023 StartDT Day数智科技大会上,DataBlack产品负责人、资深算法专家曾博分享了一家知名合资车企的数据合规最佳实践。

车企业务高速发展的过程中,积累了大量数据,其中包括各类敏感数据。"定期完成敏感数据资产清单用于监管上报,是客户最直接的要求,也是目前汽车行业企业的普遍需求。"曾博谈到,"合资、外资车企往往还会面临数据出境合规等管理要求。"

在本次实践中,项目团队共盘点了30+个业务系统,总计3万张表。这样的工作量由企业的数据工程师手动完成,原本需耗时2个月 ,而依托专业版DataBlack,实际耗时仅为1周

核心包含以下四大步骤:

  1. 资产盘点:盘点业务系统,包括MES、ERP、官网等。通过DataBlack数据源管理模块录入信息,统一管理。

  2. 分类分级:基于企业内部的分类分级管理制度,梳理L3及以上敏感字段。通过DataBlack,配置敏感数据级别和类型。

  3. 安全打标:配置敏感数据识别规则和识别任务,在初期完成一次全量的手动扫描,并配置了每月一次的周期扫描。

  4. 敏感资产管理:以识别结果形成敏感数据资产清单,用于监管上报。

"最终扫描并识别了17万敏感字段,形成了2000多个敏感标签。"

曾博介绍,以本次实践成果为基础,客户不仅能定期、高效地提供"敏感数据资产清单"满足监管要求,企业整体的数据安全合规能力也进而提升,逐步建立起体系化的全域数据安全管理能力。

相关推荐
martinzh35 分钟前
向量化与嵌入模型:RAG系统背后的隐形英雄
人工智能
新智元1 小时前
学哲学没出路?不好意思,现在哲学就业碾压 CS!
人工智能·openai
AI码上来1 小时前
当小智 AI 遇上数字人,我用 WebRTC 打造实时音视频应用
人工智能·webrtc·实时音视频
江畔独步1 小时前
Flink TaskManager日志时间与实际时间有偏差
大数据·flink
黎燃1 小时前
智能库存管理的需求预测模型:从业务痛点到落地代码的完整实践
人工智能
机器之心1 小时前
DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
人工智能·openai
一车小面包1 小时前
人工智能中的线性代数总结--简单篇
人工智能·numpy
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 选择函数 Last() 用户手册
大数据·数据库·sql·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
大模型真好玩1 小时前
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(四)—LangGraph全生态开发工具使用与智能体部署
人工智能·python·mcp
算家计算1 小时前
OpenAI百亿美元造芯计划曝光,算力争夺战进入新阶段?
人工智能·openai·资讯