GPT-5最新官方剧透;Yann LeCun称对 AI 严格立法还为时尚早

在达沃斯经济论坛,openAI CEO奥特曼一共参加了4-5场活动,他表示自己的第一优先要务是发布下一代模型,但不一定就会叫GPT-5。

奥特曼透露的关于GPT-5的关键信息包括:

  • 如果GPT-4目前解决了人类任务的10%,GPT-5应该是15%或者20%
  • GPT-2非常糟糕,3相当糟糕,4也糟糕,5应该能算okay
  • 如果对比初代iPhone和最新iPhone15,会感觉是截然不同的设备,AI也是如此。
  • GPT-5会往让人感到不舒服的方向发展。

奥特曼表示由于人们喜欢ChatGPT的语音功能,因此将提供更好的语音质量

OpenAI API也将继续变得更快、更可靠、更便宜,但性能和成本之间始终存在平衡。

奥特曼认为,未来的AI将需要允许**"相当多的个性化定制"**,并且"这会让很多人感到不舒服",因为人工智能会根据不同用户的价值观偏好以及可能所在的地区,为他们提供不同的答案。

此外他还在与比尔盖茨的对话节目中透露:

应用户强烈要求正考虑给ChatGPT添加视频能力,不过目前团队的主要关注点还是推理。

在最近的达沃斯论坛上,生成式 AI 的巨大潜力与其伴随的风险成为了讨论的核心议题。

Meta 公司的全球事务负责人 Nick Clegg 和首席 AI 科学家 Yann LeCun 在媒体会议上就这一问题进行了深入探讨。

Yann LeCun 表示:「与你们可能从一些人那里听到的相反,我们没有设计出能够达到人类智能的智能系统。」

对于 AI 监管,他认为因为害怕超人类智能而要求进行监管,就像是在 1925 年要求对接近音速的跨大西洋飞行进行监管一样。

他解释说:「达到人类水平的 AI 并不是即将到来。这将需要很长时间。而且它将需要我们尚未知晓的新科学突破。

因此,在他看来,现在对 AI 立法还为时过早。

而 Nick Clegg 则呼吁全世界立法者应该对产品层面进行监管,而不是研究和开发的层面。只有那些幻想 AI 系统会主宰世界的人,才会觉得监管研究和开发层面是有必要的。

相关推荐
编码小哥2 小时前
OpenCV Haar级联分类器:人脸检测入门
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
程序员:钧念2 小时前
深度学习与强化学习的区别
人工智能·python·深度学习·算法·transformer·rag
数据与后端架构提升之路3 小时前
TeleTron 源码揭秘:如何用适配器模式“无缝魔改” Megatron-Core?
人工智能·python·适配器模式
Chef_Chen3 小时前
数据科学每日总结--Day44--机器学习
人工智能·机器学习
这张生成的图像能检测吗3 小时前
(论文速读)FR-IQA:面向广义图像质量评价:放松完美参考质量假设
人工智能·计算机视觉·图像增强·图像质量评估指标
KG_LLM图谱增强大模型4 小时前
本体论与知识图谱:揭示语义技术的核心差异
人工智能·知识图谱·本体论
JicasdC123asd4 小时前
黄瓜植株目标检测:YOLOv8结合Fasternet与BiFPN的高效改进方案
人工智能·yolo·目标检测
爱吃泡芙的小白白5 小时前
深入解析:2024年AI大模型核心算法与应用全景
人工智能·算法·大模型算法
哥布林学者5 小时前
吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第二周:词嵌入(二)词嵌入模型原理
深度学习·ai
小程故事多_805 小时前
攻克RAG系统最后一公里 图文混排PDF解析的挑战与实战方案
人工智能·架构·pdf·aigc