flask基于大数据的旅游景区推荐可视化大屏系统 juj13-vue

本论文分为六个章节。

第一章,绪论,其包含课题背景及意义,现国内外的发展现状,本课题要研究的内容,所使用开发工具的描述等信息。

第二章,主要介绍了系统的开发技术。

第三章,先讲述功能需求分析,再讲述系统可行性分析和流程图的设计。

第四章,是系统设计原理,功能模块设计和数据库设计。

第五章,详细讲述每个界面的正确操作步骤。

第六章,该章讲述了测试的目的以及测试过程及用例。

最后对论文进行总结,包括致谢和参考文献等内容[6]。

本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台

1.运行环境:python3.7/python3.8。

2.IDE环境:pycharm+mysql5.7;

3.数据库工具:Navicat11

4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;

5.数据库:MySql 5.7版本;

本文拟采用PyCharm开发工具,Python语言、Django框架进行开发,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的旅游景区推荐系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和用户两个角色,主要具备注册登录、个人信息修改、用户、景点分类、景点信息、旅游景区等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。

关键词:旅游景区推荐系统;Python语言;MySQL数据库;

本论文拟采用计算机技术设计并开发的旅游景区推荐系统,主要是为用户提供服务。使得用户可以在系统上查看景点信息、旅游景区、景点资讯,管理员对信息进行统一管理,与此同时可以筛选出符合的信息,给笔者提供更符合实际的合理化建议,本课题的意义在于,管理者能通过使用旅游景区推荐系统,提高工作效率和服务质量,进而提高用户的体验感[2]。

目 录

目 录 I

第一章 概述 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的及意义 2

1.3国内外发展现状 2

1.4 研究内容 3

1.5本文的结构 4

第二章 关键的技术介绍 4

2.1 Python语言 5

2.2 Django框架简介 5

2.3 MySQL简介 6

2.4 PyCharm开发环境 7

2.5 B/S架构 8

2.6大数据简介 8

2.7数据可视化介绍 8

第三章 系统分析 9

3.1功能需求分析 10

3.2系统可行性分析 11

3.2.1技术可行性 12

3.2.2 经济可行性 13

3.2.3社会可行性 14

3.3系统用例图 15

3.4流程图设计 15

3.4.1 登录流程图 16

3.4.2 添加新用户流程图 17

第四章 系统概要设计 18

4.1系统设计原理 19

4.2功能模块设计 20

4.3 数据库设计 21

4.3.1数据库设计原则 22

4.3.2数据库E-R图设计 23

4.3.3数据库表结构设计 24

第五章 系统功能实现 25

5.1前台用户功能实现 26

5.2后台管理员功能的实现 27

5.3数据可视化分析看板展示 27

第六章 系统测试 30

6.1系统测试的目的 31

6.2软件测试过程 32

6.3系统测试用例 33

结 论 34

致 谢 35

参考文献 36

相关推荐
API_technology1 小时前
电商搜索API的Elasticsearch优化策略
大数据·elasticsearch·搜索引擎
黄雪超1 小时前
大数据SQL调优专题——引擎优化
大数据·数据库·sql
The god of big data1 小时前
MapReduce 第二部:深入分析与实践
大数据·mapreduce
G***技2 小时前
杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统,让AI走进零售营销
大数据·人工智能·系统架构
天天爱吃肉82183 小时前
碳化硅(SiC)功率器件:新能源汽车的“心脏”革命与技术突围
大数据·人工智能
Java资深爱好者4 小时前
在Spark中,如何使用DataFrame进行高效的数据处理
大数据·分布式·spark
跨境卫士小树6 小时前
店铺矩阵崩塌前夜:跨境多账号运营的3个生死线
大数据·线性代数·矩阵
带娃的IT创业者6 小时前
《Python实战进阶》专栏 No2: Flask 中间件与请求钩子的应用
python·中间件·flask
roman_日积跬步-终至千里6 小时前
【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析
大数据·flink
南风过闲庭7 小时前
操作系统研究
大数据·人工智能·科技·学习·ai·系统架构