R语言学习case9:ggplot基础画图(Scatter Metrics 矩阵散点图)

step1: 导入ggplot2库文件

bash 复制代码
library(ggplot2)

step2:带入自带的iris数据集

bash 复制代码
iris <- datasets::iris

step3:查看数据信息

bash 复制代码
dim(iris)

维度为 [150,5]

bash 复制代码
head(iris)

查看数据前6行的信息

step4:利用ggplot工具包绘图

开发者们在ggplot2的基础上,还开发出了其它画图包,比如GGally。

下面画图需要用到GGally

bash 复制代码
install.packages("GGally")
library(GGally)

安装导入GGally

bash 复制代码
plot4 <- ggscatmat(data = iris, columns = 1:4, color = "Species", alpha = 0.8)+
  theme_bw(base_size = 14)+
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+
  ggtitle("Scatter Metrics 矩阵散点图")

plot4

这段代码是用于创建一个散点矩阵图(Scatter Matrix Plot),其中使用了ggscatmat函数从ggally包中创建。让我逐步解释每一部分的含义:

  1. ggscatmat(data = iris, columns = 1:4, color = "Species", alpha = 0.8): 这部分指定了要绘制的散点矩阵图的数据来源、要包含的列以及颜色和透明度的设置。具体地:

    • data = iris: 使用了内置的鸢尾花(iris)数据集。
    • columns = 1:4: 表示要使用数据集中的第1列到第4列作为散点矩阵的变量。
    • color = "Species": 指定了根据鸢尾花的不同物种(Species)对散点进行着色。
    • alpha = 0.8: 设置了散点的透明度为0.8,使得重叠的点更容易看清楚。
  2. theme_bw(base_size = 14): 这部分设置了绘图的主题,具体地:

    • theme_bw(): 使用了白色背景和黑色线条的基本主题。
    • base_size = 14: 设置了基础字体大小为14,控制了图形中文本的大小。
  3. theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)): 这部分设置了图形标题的样式,具体地:

    • plot.title = element_text(hjust = 0.5): 设置了标题文本水平居中对齐,通过hjust参数控制水平位置,0.5表示居中。
  4. ggtitle("Scatter Metrics 矩阵散点图"): 这部分用于添加图形标题,标题文本为"Scatter Metrics 矩阵散点图"。

相关推荐
deng-c-f3 小时前
Linux C/C++ 学习日记(29):IO密集型与CPU密集型、CPU的调度与线程切换
linux·学习·线程·cpu·io密集·cpu密集
四谎真好看4 小时前
Java 黑马程序员学习笔记(进阶篇18)
java·笔记·学习·学习笔记
洋洋的笔记4 小时前
银行测试学习计划
学习
通信小呆呆5 小时前
以矩阵视角统一理解:外积、Kronecker 积与 Khatri–Rao 积(含MATLAB可视化)
线性代数·算法·matlab·矩阵·信号处理
Allan_20255 小时前
数据库学习
数据库·学习
报错小能手5 小时前
linux学习笔记(43)网络编程——HTTPS (补充)
linux·网络·学习
报错小能手5 小时前
linux学习笔记(45)git详解
linux·笔记·学习
百锦再6 小时前
Vue Scoped样式混淆问题详解与解决方案
java·前端·javascript·数据库·vue.js·学习·.net
Larry_Yanan6 小时前
QML学习笔记(四十四)QML与C++交互:对QML对象设置objectName
开发语言·c++·笔记·qt·学习·ui·交互
Jeled7 小时前
AI: 生成Android自我学习路线规划与实战
android·学习·面试·kotlin