Elasticsearch的Index Lifecycle Management(ILM)

Elasticsearch的Index Lifecycle Management(ILM)功能提供了一种自动化管理索引生命周期的方式。ILM使得用户可以基于特定的条件(如索引的年龄、大小等)来自动执行如回滚、删除等操作,进而优化存储和提高查询性能。ILM主要包括四个阶段:Hot、Warm、Cold和Delete,每个阶段都可以自定义一系列的操作。

如何使用ILM

1. 定义ILM策略

首先,你需要定义一个ILM策略,指定索引在各个阶段应该执行的操作。这可以通过Elasticsearch的REST API完成。

示例:创建一个简单的ILM策略,该策略定义了一个索引从创建开始,在30天后转移到删除阶段并被删除。

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "min_age": "0ms",
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "25GB",
            "max_age": "7d"
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

在这个策略中,我们定义了两个阶段:Hot 和 Delete。在Hot阶段,当索引大小超过25GB或年龄超过7天时,将触发rollover操作。在Delete阶段,当索引年龄达到30天时,索引将被删除。

2. 应用ILM策略到索引模板

接下来,你需要将定义好的ILM策略应用到一个或多个索引模板中。这样,所有基于这个模板创建的索引都会自动应用这个ILM策略。

示例:创建一个索引模板并应用上面定义的ILM策略。

PUT _index_template/my_template
{
  "index_patterns": ["logs-*"], 
  "template": {
    "settings": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 1,
      "index.lifecycle.name": "my_policy", 
      "index.lifecycle.rollover_alias": "logs"
    }
  }
}

3. 创建索引并指定别名

最后,创建一个匹配模板索引模式的索引,并指定一个rollover别名。这个别名是ILM中rollover操作所必需的。

示例:创建第一个滚动索引logs-000001。

PUT logs-000001
{
  "aliases": {
    "logs": {
      "is_write_index": true
    }
  }
}

这将创建索引logs-000001并设置logs为其写入别名。

总结

通过上述步骤,我们定义了一个ILM策略,将其应用到一个索引模板,并创建了一个符合模板条件的索引。现在,Elasticsearch会自动根据定义的ILM策略管理这些索引的生命周期。

ILM功能是强大的,可以根据具体的业务需求来定制更复杂的策略,比如在Warm或Cold阶段对索引进行压缩、更改副本数等操作,以优化存储和查询性能。

相关推荐
CS数模1 小时前
2024 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛(D题)深度剖析|大数据驱动的地理综合问题|数学建模完整代码+建模过程全解全析
大数据·数学建模·华为
陈吉俊2 小时前
实时流处理框架(如Flink、Spark Streaming)
大数据
@听风吟2 小时前
力扣之182.查找重复的电子邮箱
大数据·javascript·数据库·sql·leetcode
中间件XL2 小时前
搜索引擎onesearch3实现解释和升级到Elasticsearch v8系列(一)-概述
搜索引擎·全文检索·elasticsearch8
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch:检索增强生成背后的重要思想
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
嵌入式冰箱2 小时前
2024年中国研究生数学建模竞赛D题“大数据驱动的地理综合问题”全析全解
大数据·数学建模
是店小二呀2 小时前
数据飞轮崛起:数据中台真的过时了吗?
大数据
中间件XL2 小时前
搜索引擎onesearch3实现解释和升级到Elasticsearch v8系列(四)-搜索
elasticsearch·搜索引擎·全文检索·elasticsearch8
guitarCC3 小时前
spark Rdd的创建方式
大数据·分布式·spark
B站计算机毕业设计超人3 小时前
计算机毕业设计hadoop+spark知网文献论文推荐系统 知识图谱 知网爬虫 知网数据分析 知网大数据 知网可视化 预测系统 大数据毕业设计 机器学习
大数据·hadoop·爬虫·机器学习·spark·知识图谱·推荐算法