Elasticsearch(ES) 简述请求操作索引下文档 增删查改操作

上文 Elasticsearch(ES) 创建带有分词器规则的索引 带着大家创建了一个带有分词功能的索引

老规矩 我们启动一下ES服务

本文 我们就来说说 关于文档的操作

我们先来添加一个文档 就像数据库加一条数据一样

这里 并不需要指定什么表结构和数据结构

它的文档结构是无模式的

添加文档的请求路径是

http://localhost:9200/索引名/_doc

例如 我想给books索引加一个文档 就是

http://localhost:9200/books/_doc

这里请求类型选post

请求参数的话 它依旧是个JSON的

然后 我们json参数这样写

javascript 复制代码
{
    "id": 1,
    "name": "springboot",
    "describe": "java进阶与拓展",
    "type": "学习资料"
}

大体内容与我们上文写的数据结构一直 id是唯一标识 name给了个文本信息springboot describe给了个描述 java进阶与拓展 type 为学习资料

然后 我们点击发请求

下面返回基本信息 就说明添加成功了

还有一种添加方式 请求链接是

http://localhost:9200/索引名/_create/id值

例如 我们想加给 books 一个id为2的数据就是

http://localhost:9200/books/_create/2

还是 post请求 参数还是差不多 id这次我们是2

然后点击请求

显然也是可以的

然后 以后按标准来的话 id是不可以带在参数里面的 也就是 我们的数据应该是

javascript 复制代码
{
    "name": "springboot",
    "describe": "java进阶与拓展",
    "type": "学习资料"
}

id放在这个json中是很不规范的

然后 我们说的 _doc 也可以

http://localhost:9200/索引名/_doc/id值

它们是都可以将id带在路径后面的

_doc 形式 其实你把id带在参数里面 它也不会用你的 只是 _doc 支持后面不带id 路径后面有它用你的路径后面没有 它会随机生成一个id 不会去你的json中找

然后 我们要查询某一条 可以 输入地址

http://localhost:9200/索引名/_doc/id值

例如 我们想查自己加进去那条id为2的 可以这样写

http://localhost:9200/books/_doc/2

请求要用get的

然后点击请求 返回体里面就会看到我们加进去的数据了

按照开发者的习惯 这会儿大部分小伙伴都已经想到查全部的方法了 秒懂 我们试试

但是 真请求了 我们会发现 不带路径id 这是有问题的

它是在告诉我们 如果你后面不带参数 它会以为你在用post 就是添加文档的方法

这里 我们可以 http://localhost:9200/索引名/_search

执行get请求

这样 就可以查到全部了

然后 我们来说 按条件查询

但是 因为 我们两条数据 目前都设一样的 我们再加一条

请求地址

http://localhost:9200/books/_create/3

请求参数

javascript 复制代码
{
    "name": "vue2 - vue3",
    "describe": "前端框架响应式数据讲解",
    "type": "学习资料"
}

OK 然后我们用get请求查全部 http://localhost:9200/books/_search

最后一条数据就看到了

条件查询的基础语法是

http://localhost:9200/索引名/_search?q=字段名=查询的值

例如 我们写 http://localhost:9200/books/_search?q=name=vue

这里 查询索引books 条件为name字段 值包含vue的

很明显 这里是成功带出来了的

然后 我们来查 describe

http://localhost:9200/books/_search?q=describe=java

describe中 包含 java

就把我们前面加的两条数据查出来了

然后 还有就是 我们上文说的 all 组合字段

我们来一个 all vue

然后是删除 那么正好 id 1 和 2 两条数据重复了 我们来把2删了

http://localhost:9200/索引名/_doc/id值

请求类型用 delete

http://localhost:9200/books/_doc/2

result为 deleted 说明删除是成功了的

大不了 我们查询全部

http://localhost:9200/books/_search get

明显 id为2的数据就没了

我们将id为3 的这一条改一下

路径

http://localhost:9200/索引名/_doc/id值

这里 我们是 put请求 http://localhost:9200/books/_doc/3

参数的话 依旧是json类型的

我们这样写

javascript 复制代码
{
    "name": "springboot 测试用例",
    "describe": "java 高级",
    "type": "测试用例"
}

点击运行 下面 很明显是成功了的

返回值里面有一个 _version 很贴心 这是版本号 通过它 我们就知道它修改过多少次了 默认是1 每改一次加一

我们执行查询

http://localhost:9200/books/_search get

但是 这里有一个问题 就是 如果你不给值的字段 修改 它不会说你没有值它就不动了

例如 你原来这条 name是 字符串你好 然后你修改时没给name值 那么 这条的name就变成空了

相关推荐
一个天蝎座 白勺 程序猿5 分钟前
大数据(4.6)Hive执行引擎选型终极指南:MapReduce/Tez/Spark性能实测×万亿级数据资源配置公式
大数据·hive·mapreduce
三天不学习23 分钟前
JiebaAnalyzer 分词模式详解【搜索引擎系列教程】
前端·搜索引擎·jiebaanalyzer
三天不学习1 小时前
Lucene.Net FSDirectory 和 RAMDirectory 的区别和用法 【搜索引擎系列教程】
搜索引擎·.net·lucene
HelpHelp同学1 小时前
信息混乱难查找?三步搭建高效帮助中心解决难题
大数据·人工智能·知识库管理系统
TDengine (老段)7 小时前
TDengine 中的关联查询
大数据·javascript·网络·物联网·时序数据库·tdengine·iotdb
这个懒人9 小时前
深入解析Translog机制:Elasticsearch的数据守护者
数据库·elasticsearch·nosql·translog
直裾11 小时前
Mapreduce的使用
大数据·数据库·mapreduce
愿你天黑有灯下雨有伞13 小时前
Docker 安装 Elasticsearch 教程
运维·elasticsearch·docker
麻芝汤圆13 小时前
使用 MapReduce 进行高效数据清洗:从理论到实践
大数据·linux·服务器·网络·数据库·windows·mapreduce
树莓集团14 小时前
树莓集团海南落子:自贸港布局的底层逻辑
大数据