动态规划C语言

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

//0-1背包问题是一种经典的组合优化问题,

//问题描述为:有一个给定容量的背包和一组具有不同价值和重量的物品,如何选择物品放入背包中,以使得背包中物品的总价值最大化,同时不超过背包的容量限制。

#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))

int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {//背包函数这是一个名为knapsack的函数,它接受四个参数:

//W:表示背包的总容量。

//wt[]:一个整数数组,表示每个物品的重量。

//val[]:一个整数数组,表示每个物品的价值。

//n:表示物品的数量。

int i, w;

int K[n+1][W+1]; // 填充 K()() 数组

for (i = 0; i <= n; i++) {//遍历每个物品

for (w = 0; w <= W; w++) {//遍历背包容量

if (i == 0 || w == 0) {

K[i][w] = 0;

} else if (wt[i-1] <= w) {// 如果物品i的重量wt[i-1]小于等于背包容量w,

K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w]);

//可以将物品i放入背包,或者不放入背包。在这两种情况下,选择能够获得更大总价值的方案,并将对应的价值存储在K[i][w]中。

} else {//如果物品i的重量wt[i-1]大于背包容量w,那么物品i无法放入背包,因此K[i][w]的值保持不变,即等于K[i-1][w]。

K[i][w] = K[i-1][w];

}

}

}

return K[n][W];//即表示在给定背包容量和物品重量、价值的情况下,能够装入背包的物品的最大总价值。

}

int main() {

int val[] = {60, 100, 120};

int wt[] = {10, 20, 30};

int W = 50;

int n = sizeof(val) / sizeof(val[0]);//物品的数量

printf("背包中能装的最大价值为:%d\n", knapsack(W, wt, val, n));

return 0;

}

相关推荐
斯内科19 小时前
四胞胎素数:找出‌个位数分别是 1、3、7、9‌,且‌十位及更高位数字完全相同‌的质数,例如 11、13、17、19
算法·质数·素数·四胞胎素数
Hello.Reader19 小时前
算法基础(十二)——主方法:快速求解常见递归式
算法
小O的算法实验室20 小时前
2026年IEEE TITS,面向按需外卖配送调度的特定问题知识与基于学习元启发式算法,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
加勒比海带6620 小时前
目标检测算法——农林行业数据集汇总附下载链接【Plant】
大数据·图像处理·人工智能·算法·目标检测
洛水水20 小时前
【力扣100题】23. 螺旋矩阵
算法·leetcode·矩阵
瑶池酒剑仙20 小时前
C++类和对象完全指南:从封装继承多态到内存布局的面向对象宝典(雨夜论道)
c语言·开发语言·c++·visual studio
三品吉他手会点灯20 小时前
C语言学习笔记 - 27.C编程预备计算机专业知识 - 什么是字节
c语言·开发语言·笔记·学习
影sir20 小时前
不同测试数据下,该如何选择算法
算法·深度优先
潇湘散客20 小时前
CAX软件插件化设计实现牛刀小试
c++·算法·图形学·opengl
速易达网络20 小时前
2026,视觉算法正在经历一场静默革命
算法