OpenCV-32 膨胀操作

膨胀是与腐蚀相反的操作,基本原理是只要保证卷积核的锚点是非0值,周边无论是0还是非0值,都变为0。

使用API---dilate(img, kernel, iterationms = 1)

示例代码如下:

复制代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("mashibing.png")
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (6, 6))
new_img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow("img", np.hstack((img, new_img)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下:

相关推荐
AI情绪识别开源1 小时前
检信 ALLEMOTION OS 加密打包可执行程序 — 全面测试报告版本: v1.3功能测试 / 性能测试 /
开发语言·数据结构·人工智能·功能测试
ZGIAI2 小时前
ZGI 迭代节点:批量资料的逐项处理
人工智能·架构
ZGIAI2 小时前
ZGI 知识检索:让业务回答有据可查
人工智能·架构
Asize2 小时前
框架的说明书是写给 AI 看的:我用 Next.js 搭了个博客
人工智能·代码规范·next.js
2601_955662462 小时前
AI 配音工具 7 款实测:短视频、影视解说、小说推文音质横向对比
人工智能·音视频·语音识别·视频
lupai2 小时前
手机在网状态接口实测效果与质量评估
大数据·python·智能手机·api接口
AI创界者2 小时前
PinkCherry-MiniMax-H3 全能AI视频整合包:8G显存开箱即用,支持首尾帧/超分补帧/自动提示词
人工智能·aigc
罗西的思考2 小时前
【Agentic RL / 强化学习框架】Molt 设计解读
人工智能·算法·机器学习
Mr数据杨2 小时前
GNSS伪距误差预测实战案例 从Kaggle回归任务到城市定位误差补偿
人工智能·数据分析·kaggle竞赛