海智算法训练营第二十五天 | 第七章 回溯算法part01 | ● 理论基础 ● 77. 组合

学习目标：

1.用递归进行组合（非剪枝）

2.用递归进行组合（剪枝版）

题目：组合

1.用递归进行组合（非剪枝）

做法优点：当需要排列50个数的时候，套循环不可能套这么多，这时候用到递归。

易错点：在回溯的过程中：

dfs(n,k-1,i+1);

我写成了

dfs(n,k--,i++);

这是大错误，我debug了半天才发现，如果用下面这种写法不能达到回溯的效果，因为虽然传入的数字是对的，但是改变了原有k，i的值，导致后续的取值错误。

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        dfs(n,k,1);
        return res;
    }
    
    public void dfs(int n , int k ,int start){
        if(k == 0) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = start; i <= n; i++) {
            path.add(i);
            dfs(n,k-1,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

2.用递归进行组合（剪枝版）

原理：在1的基础上对i的取值范围进行缩少，对时间空间的占用较少

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        dfs(n,k,1);
        return res;
    }
    
    public void dfs(int n , int k ,int start){
        if(k == 0) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = start; i + k -1 <= n; i++) {
            path.add(i);
            dfs(n,k-1,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

学习时长：2h

总结：此次学习了回溯的相关思想，此前有接触比较好理解，希望后续接触更加的得心应手。