以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟 、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频 等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑 。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。
专题一、开启大模型
1 开启大模型
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大模型的发展历程与最新功能
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大模型的强大功能与应用场景
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国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）
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如何优雅使用大模型
案例1.1：开启不同平台的大模型
案例1.2：GPT不同版本的使用
案例1.3：大模型文件上传和处理
专题二、基于ChatGPT大模型提问框架
2 提问框架（提示词、指令）
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专业大模型提示词，助你小白变专家
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超实用的通用提示词和提问框架
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GPT store（GPT商店产品）及高级提问技巧
案例2.1：设定角色与投喂规则
案例2.2：行业专家指令合集
案例2.3：角色扮演与不同角度提问
案例2.4：分步提问与上下文关联
案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率
专题 三、基于ChatGPT大模型的论文助手
3 基于AI大模型的论文助手
案例 3 .1 ： 大模型论文润色中英文指令大全
案例 3 .2 ： 使用大模型进行论文润色
案例 3 .3 ： 使用大模型对英文文献进行搜索
案例 3 .4 ： 使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例 3 .5 ： 使用大模型提取英文文献关键信息
案例 3 .6 ： 使用大模型对论文进行摘要重写
案例 3 .7 ： 使用大模型取一个好的论文标题
案例 3 .8 ： 使用大模型写论文框架和调整论文结构
案例 3 .9 ： 使用大模型对论文进行翻译
案例 3 .10 ： 使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见
案例 3 .11 ： 使用大模型对论文进行降重
案例 3 .12 ： 使用大模型查找研究热点
案例 3 .13 ： 使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例 3 .1 4 ： 使用大模型对拓展论文讨论
案例 3 .1 5 ： 使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
专题 四、基于ChatGPT大模型的数据清洗
3 基于 ChatGPT 的数据清洗
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R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可）
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数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）
案例 4 .1：使用大模型指令随机生成数据
案例 4 .2：使用大模型指令读取数据
案例 4 .3：使用大模型指令进行数据清洗
案例 4 .4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例 4 .5：使用大模型指令对生态数据进行预处理
专题 五、基于ChatGPT大模型的统计分析
5 基于AI大模型的统计分析
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统计假设检验
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统计学三大常用检验及其应用场景
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方差分析、相关分析、回归分析
案例 5 .1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例 5 .2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例 5 .3：使用大模型对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析
专题 六、基于ChatGPT的 经典统计模型
6 基于AI大模型的 经典统计模型构建
案例 6 . 1 ：基于AI辅助构建的混合线性模型在生态学中应用
案例 6 . 2 ：基于AI辅助的全球尺度Meta分析及诊断、绘图
案例 6 . 3 ：基于AI辅助的生态环境数据结构方程模型构建
案例 6.4 ：基于AI辅助的贝叶斯优化及模型参数不确定性
专题 七、基于ChatGPT大模型的机器学习
7 基于AI大模型的机器/深度学习
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机器/深度学习
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AI大模型的底层逻辑和算法结构（GPT1-GPT4）
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机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类）
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特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优
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深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器）
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卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）
案例 7 .1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等）
案例 7 .2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等）
案例 7 .3：使用大模型指令构建降维模型
案例 7 .4：使用大模型指令构建聚类模型
案例 7 .5：使用大模型指令构建深度学习模型，实现预测和解释
专题 八、ChatGPT的二次开发
8 基于AI大模型的二次开发
案例 8 .1：基于API构建自己的本地大模型
案例 8 .2：基于构建的本地大模型实现ChatGPT功能、模型评价和图像生成
案例 8 . 3 ：ChatGPT Store构建方法
专题 九、基于ChatGPT大模型的科研绘图
9 基于AI大模型的科研绘图
- 使用大模型进行数据可视化
案例 9 .1：大模型科研绘图指定全集
案例 9 .2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图、三元图、三维图等各类科研图
案例 9 .3：使用大模型指令对图形进行修改
专题 十、基于ChatGPT大模型的GIS应用
10 基于AI大模型的GIS应用
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R语言和Python空间数据处理主要方法
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基于AI大模型训练降尺度模型
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基于AI大模型处理矢量、栅格数据
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基于AI大模型处理多时相netCDF4数据
案例 10 .1：使用大模型绘制全球地图
案例 10 .2：使用大模型处理NASA气象多时相NC数据
案例1 0 .3：使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例 10 .4：使用大模型栅格数据并绘制全球植被生物量图
案例 10 .5：使用大模型处理遥感数据并进行时间序列分析
案例 10.6 ：使用不同插值方法对气象数据进行插值
专题 十一、基于ChatGPT大模型的项目基金助手
11 基于AI大模型的项目基金助手
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基金申请讲解
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基因申请助手
案例 11 .1 ： 使用大模型进行项目选题和命题
案例 11 .2 ： 使用大模型进行项目书写作和语言润色
案例 11 .3 ： 使用大模型进行项目书概念图绘制
专题十 二、基于大模型的AI绘图
1 2 基于大模型的AI绘图
GPT DALL.E、Midjourney等AI大模型生成图片讲解
- AI画图指令套路和参数设定
案 例1 2 .1：使用大模型进行图像识别
案例1 2 .2：使用大模型生成图像指令合集
案例1 2 .3：使用大模型指令生成概念图
案例1 2 .4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例1 2 .5：使用大模型指令生成土壤概念图
案例1 2 .6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例1 2 .7：使用大模型指令生成图片素材，从此不再缺图片素材
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247680130&idx=4&sn=61fbcd77ab163f22df729044a1a084d9&chksm=fa775fbfcd00d6a91a15692b862fb85402d844017ad3f41551a965b6cbfd253eb948baea3eaa&token=1219745854&lang=zh_CN#rd